我的后端开发书架2015 资讯
算法的书 《数据结构与算法分析-Java语言描述》 够薄，数据结构与算法分析的点基本都涵盖了，而且示例代码还是Java写的。 《算法》 可与上一本对比着读，厚一些，也多些图，但知识点没上面的全，也是Java的。
fpcm 
P25 Apache Hadoop2.0 下一代数据处理框架介绍 文档
Purpose Platform Batch, Interactive, Online, Streaming, … Hadoop 2.0新特性： 由HDFS、MapReduce和YARN三个分支构成 HDFS：支持NN
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我的编程之路——知识管理与知识体系 经验
有MySQL、Redis、Mongodb，有时候还要做些CI，用用Hadoop、Docker、Spark做做云计算环境，再实践实践机器学习的算法。呵呵，每当想起这些，笔者脑中就闪过了孔乙己一字排开八个
不得不了解的Hadoop知识 经验
HBase但又想以其它方式进行分析的平面文件。Pheonix由James Taylor开发，此人对那些以他名字所开的玩笑并不反感。 如果之前大家没有听从我的建议学习一些Spark和Storm的知识，那么现在还
2016年最值得关注的大数据领域33大预测 资讯
这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。 2、“大数据”会消亡 Nucleus
大数据领域33个预测 资讯
样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业 Hadoop 集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。 “大数据”会消亡 Nucleus
jopen 移动大数据平台架构思想以及实践经验 经验
数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可 以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线是Hadoop
Spring XD 1.1 RC1 发布 资讯
Observable API 和 Spark Streaming（支持现有的 Spark job）进行流处理。通过提供一系列的选项，你可以选择最适合任务的函数式编程模块。 Spark Streaming 集成特性如下：
b4c2 从业务驱动和技术实现角度谈腾讯大数据 资讯
年初，TDW 完成了对公司内部几乎全业务的覆盖。期间，随着业务对实时数据处理需求的不断增强，我们基于 Storm 又研发了腾讯实时计算平台 TRC。与此同时，在数据接入方面我们研发了实时数据接入和分发系统 T
0x0E 大数据职位，数据场技能(上) 经验
大数据是一个概念也是一门技术，是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行的各种数据分析技术。包括了实时数据处理、离线数据处理；还包括了数据分析，数据挖掘，和用机器学习算法进行预测分析。 概念吵着吵着就变味了。用“大数据”来代表一
典型大数据计算模式与系统 经验
典型系统 大数据查询分析计算 HBase，Hive，Cassandra，Impala，Shark，Hana等 批处理计算 Hadoop MapReduce，Spark等 流式计算
IM系统的MQ消息中间件选型：Kafka还是RabbitMQ？ 经验
而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如 Cloudera、Apache Storm、Spark、Flink 等都支持与 Kafka 集成。 RocketMQ 是阿里开源的消息中间件，目前已经捐献个
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P27 APM Python Application Performance 文档
Data deliver NetworkUserFirewall终端用户体验应用架构映射应用事务分析深度应用诊断数据分析 报告应用性能管理（APM）面向业务基于端到端的一体化APM 8. 云端的APMCostEfficiency
P58 大数据的十个技术前沿 文档
十个技术前沿8膨胀宇宙巴别之难数据有价软硬兼施多快好省天下三分分久必合精益求精人机消长智能之争数据计算分析 9. 1.膨胀宇宙 10. TBPBEBZBYBDBMSMPPNewSQLNoSQLDFSGlobally-Distributed
Apache软件基金会庆祝15年的开放源码创新和社区的领导地位 资讯
Phoenix, Provisionr, Samza, Sentry, Sirona, Spark, Storm, Stratos, Tajo, Tez, Twill, Usergrid entered
P8 《2016数据科学从业者薪酬调查报告》摘要解读 文档
Science Salary Survey)，调查报告表明： 相比其它工具，使用Python和 Spark的人薪水更高。 · SQL, Excel, R 和 Python 最常用的工具. · 开会越多的人，通常薪水也越高。
开源大数据处理系统/工具大全 经验
QL， 其主要优点包括： ❶让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive的样式系统更符合SQL模型。 ❷优化了Hive请求执行计划
后Hadoop时代的大数据架构 经验
提 到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我 把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL