分析师：Win8.1免费升级Win10，Win7则需付费 资讯
Windows操作系统的销售中。不过有分析师表示，这种销售模式不会在近期推行，至少不会运用到Windows 10的销售上。 调 查研究公司Cowen的分析师Gregg Moskowitz表示，
jopen 听阿里巴巴JVM工程师为你分析常见Java故障案例 资讯
老师对DBA+社群给予的大力支持。 目录 HotSpot常识 Java故障排查方法论 Java故障案例分析 Part 1 HotSpot常识 HotSpot是目前最常见的开源JVM（GPL协议
微软大数据分析语言R Open升至3.3.2版本 资讯
的收购，致力于通过将会R语言来进一步加强云计算业务。经过整合孵化今天公司正式宣布了 R Open 3.3.2，为这款大数据分析语言进行升级带来了“更高级的开源R发行版本”。 视频： http://www.tudou.co
P19 软件工程_银行储蓄系统可行性分析研究报告 文档
3条件、假定和限制 7 2.4可行性研究方法 7 2.5决定可行性的主要因素 7 3．对现有系统的分析 8 3.1处理流程和数据流程 8 3.2工作负荷 9 3.3费用支出 9 3.4人员 9 3.5设备
urdrive 云教育之微软数据平台构建业务决策分析系统 博客
为了能够统一管理这些不同类型的彩票，更好满足中国彩票行业业务发展与技术进步的需要，中体彩公司要建设一个全新的业务决策分析系统。 业务决策分析系统的核心是数据库平台。在数据库平台的选择过程中，中体彩科技发展有限公司对市场中的多
vivian0203 美团是如何通过搜索排序优化提升转化效果的 经验
，对在望京的用户U2来讲不一定是好的结果;另一方面，我们由此积累了用户在客户端上丰富准确的行为，经分析获得用户的地理位置、品类和价格等偏好，进而指导个性化排序。 针对美团的O2O业务特点，我们实现
美团O2O排序解决方案——线上篇 经验
对在望京的用户U2来讲不一定是好的结果；另一方面，我们由此积累了用户在客户端上 丰富准确的行为，经分析获得用户的地理位置、品类和价格等偏好，进而指导个性化排序。 针对美团的O2O业务特点，我们实现
你们是不是很缺大数据工程师？ 资讯
多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人
Lambda架构实现数据实时更新 经验
）消费所有Kafka过来的消息并保存到HDFS上，然后Spark处理所有的交易历史计算每个股票交易者持有的股票准确数量，对应的结果会写入Cassandra数据库。 在流式处理层，Spark Streaming实时消费Kafka消息
2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注 资讯
(公众号：雷锋网) 了解，一个相似的趋势在 Apache Spark 和 Hadoop 之间上演。受调查者对 Hadoop 的兴趣（34.8%），远远少于对 Spark 的 53.3%。 这部分调查的逆袭“剧情
大数据领域开源技术 除了Hadoop你还知道哪些 经验
织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。 想要深入发展大数据，闭门造车是不可能的，共通共融是现在趋
【译】使用Apache Kafka构建流式数据平台（1） 经验
最近你可能听说很多技术名词，例如“流式处理”、“事件数据”以及“实时”等，与之相关的技术有 Kafka 、 Storm 、 Samza 或者是Spark的 Steam Model 。这些新兴的技术令人兴奋，不过还没有多少人知道如何
PayPal高级工程总监：读完这100篇论文 就能成大数据高手 资讯
架、“新”类库或“新”工具，犹如雨后春笋般涌出，乱花渐欲“迷”人眼。为了掌控住这些“新玩意”，数据分析的达人们不得不“殚精竭虑”地“学而时习之”。 无论你是一个大数据的布道者，还是一个日臻成熟的技术派，亦或你还在大数据这条路上
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
com/p/5b0b881ae46d 摘要：成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢？遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。
P6 大数据架构师基础：hadoop家族，Cloudera产品系列等各种技术 文档
2014-07-16 13:51 大 数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大 数据项目，这里整理一下，供技术人
天天在做大数据，你的时间都花在哪了 经验
年的大数据，总是做不完呢? 大数据本质是： 随着科学技术发展，更多的数据能够被存储了，能被分析了。所以有了大数据的概念。 机器学习的本质是： 随着数据变多了，量变导致质变，数据足够大后其内
专访韩卿：Kylin是如何成为Apache顶级项目的？ 资讯
。Apache Kylin（麒麟）是由eBay 研发并贡献给开源社区的Hadoop上的分布式大规模联机分析（OLAP）平台。Kylin于2014年10月开源，并于当年11月成为Apache孵化 器项目，是
开源大数据处理工具汇总（上） 经验
QL， 其主要优点包括： ❶让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive的样式系统更符合SQL模型。 ❷优化了Hive请求执行计划
友盟吴磊： 移动大数据平台的架构、实践与数据增值 资讯
APP，开发、产品、运营、推广等每个环节都离不开海量数据的支持。这样一来， 如何采集，存储，整理，分析，挖掘海量数据成为开发者们面临的紧要问题。友盟从2010年成立至今，在这方面有独特技术和宝贵经验，51CTO对友盟数据