fcbkListSelection 是一个基于 jQuery 的轻量级列表选择器插件，它类似于在脸书(Facebook)中所看到的好友选择器。此插件生成的列表可通过参数进行设置，可设置的选项有：列表宽度，列表中每项的高度以及一行中显示的项目数。

2014是Facebook开源硕果丰硕的一年，其开源项目经理詹姆斯·皮尔斯(James Pearce)连续 12天发布开源博客文章 展示全年该社交网站在此领域取得的成就。 皮尔斯公布的成就包括以下内容：

Level up as a Developer 编者按：Facebook 的工程师有哪些高效工作的经验呢？软件工程师访谈了多位 Facebook 的高产工程师， 总结 了他们的共同经验以及晋级之路，供各位参考。

最近一年以来，开源开始全部进军商业软件领域，开源趋势明显已经在相当长一段时间内成为高科技产业内日益重要的组成部分。Facebook、谷歌，甚至是多年来一直对开源抱有敌意的微软，都已经基于开源许可发布大量代码并向众多项目投入

雷锋网消息：前天，Facebook 宣布开源一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具——“Prophet”，即“先知”。取名倒是非常直白。 Facebook 表示，Prophet 相比现有预测工具更加人性化，并且难得地提供

Facebook 从 04 年的哈佛校园的学生项目在短短的7－8年的时间中快速增长为拥有 10 亿用户的世界上最大的社交网络，又一次见证了互联网创业成功的奇迹。同时它的产品研发流程也成为了众多互联网产品公司的追逐对象。今天我们来看一下

文/王淮 王淮是 Facebook 第二位中国籍工程师，也是第一位中国籍研发经理，他一手开创了 Facebook 的支付安全和客服工具领域。2011 年他离开 Facebook，回国成为天使投资人，希望用自己在

BubbleSort（冒泡排序） 定义：在同一个数组中，从数组第一个数开始，相邻两个数进行比较，按照小左大右或者大右小左的顺序，依次循环遍历，进行排序！ void BubbleSort(int *arr,int

现在，与推特有合作关系的中国广告商包括阿里巴巴、小米、海尔、中国国际航空公司等企业。随着推特在中国旅游推广业务不断扩大，一些地方旅游局也与其有合作。 在持续遭遇亏损之际，推特去年 10 月份宣布裁员，自那以来已经有

数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4

引言 　　数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七

数据中心通常都是科技企业最为神秘的一个组成部分，但 Google 似乎对此并不以为然，因为该公司刚刚同媒体分享了自己位于全球各地数据中心的内景照片。Google 表示，当你登陆 Google 网站的时

云将很快达成在全球 19 个区域的数据中心提供云计算服务，比其他公共云服务提供商提供了更多的数据中心地区选择。在今天的 TechEd 悉尼会议上，微软正式开放了第 18、19 个 Azure 数据中心，分别在新南威尔士和维多利亚。

相比手机市场调研机构抽象的数字，而一些大型应用发行方提供的数据则相对有趣。 新浪微博也算是中国的国民应用之一。据微博的说法，截止 2016 年底，微博的月活跃用户数突破 3 亿，至 3.13 亿，移动端占比高达

2018年，Python仍然是数据科学领域解决重大任务和挑战的佼佼者。去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在

html 虽然对于大数据，我是很热爱，技术上也是刚入门，但是我相信通过我的不断努力，我会碰到大数据的一点皮毛的！哈哈哈！！！因为在这个大数据时代，总觉得在互联网公司里处理数据的技术工程师很是高大上。

督学习中的聚类算法；二者相同之处：均利用近邻信息来标注类别。 聚类是数据挖掘中一种非常重要的学习流派，指将未标注的样本数据中相似的分为同一类，所谓“物以类聚，人以群分”嘛。k-means是聚类算法

在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种

大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。 部署和扩展Hadoo

当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并