开源的数据网格平台 Infinispan v9.0.0.Final 发布 资讯
an internal one Always cache the query AST ElasticSearch indexing backend Infinispan Server Server base
jopen 支撑Github的开源技术 资讯
面的其他部分是不变的，只有定义的页面 DOM 会刷新，这里使用的就是 pjax。 elasticsearch Eleasticsearch 支撑了 Github 的搜索功能，2 年之前 Github
现实世界中哪些地方用到了Java？ 资讯
以及 ElasticSearchas。但是 Java 在此领域并未占太大空间，如 MongoDB 就是在 C++ 技术基础上编写的。总的来说，只要 Hadoop 和 ElasticSearchas 能够成长壮大，Java
一篇不错的Docker入门介绍 经验
举一个我遇到的场景，ELK三剑客，即Elasticsearch、Logstash和Kibana。我可以选择把它们直接安装在我的 MacBook上，这是我主力开发机，但是在上面已经装好一个Elasticsearch了。我不想破
360的开源软件使用以及开源文化构建经验 资讯
OpenResty来搭建整个服务端，周边工具用Python和Go来完成，报表和数据分析采用ElasticSearch。这样开发就可以更专注于产品 功能实现和开源软件的深入学习，而不用担心基础组件的稳定性。
Java在现实生活中都用在哪些项目？ 资讯
mulo（开源）以及ElasticSearch。但是Java在该领域并不占统治地位，因为有其他技术如MongoDB是用C++开发的。如果Hadoop或者ElasticSearch发展壮大的话，Java在这个发展的领域有可能获得主要的占有率
新浪网/系统架构师饶琛琳：那一年，我毕业了 资讯
新浪网技术保障部系统架构师。之前曾任职于人人网、世纪互联云快线。 Perl 程序员，《网站运维技术与实践》作者。目前专注在 Elasticsearch 数据分析处理周边。 那是2008年，我20岁，从北京交通大学通信工程毕业，进入
10个使用Java最广泛的现实领域 经验
lo（开源），还有 ElasticSearch。不过Java在此领域并不算是霸主，还有其他技术例如MongoDB则是用C ++写的。如果Hadoop或者ElasticSearch能够不断壮大的话，Java是非常有潜力吞下这块大饼的。
又一篇Docker入门介绍 资讯
举一个我遇到的场景，ELK三剑客，即Elasticsearch，Logstash，和Kibana。我可以选择把它们直接安装在我的 macbook上，这是我主力开发机，但是在上面已经装好一个Elasticsearch了。我不想破
NoSQL数据库 SenseiDB 经验
此，它还提供了一个可由任意HTTP客户端访问的 REST API。该API的灵感来源于ElasticSearch's Query DSL。SenseiDb还为API提供了Java和Python封装，相信Ruby版本很快也会出现。
openkk 仪表盘和图形编辑器，Grafana 2.5 发布 资讯
创建，编辑，保存和搜索仪表盘 修改列宽和行高 拖拽面板重新编排 使用 InfluxDB 或者 Elasticsearch 作为仪表盘存储 导入和导出仪表盘（JSON 文件） 从 Graphite 导入仪表盘
bger
Apache NiFi v0.7.0 发布，一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统 资讯
ability to bulk using Index or Update to PutElasticSearch. Allow concurrent execution of ExecuteScript
开源项目成功学：背后有一家公司在支持，甚至有一群公司合作支持 资讯
、Office Developer（Microsoft） Ansible（Red Hat） ElasticSearch（Elastic） Auth0（Auth0） GitLab（GitLab） Ruby
利用PostgreSQL实现毫秒级全文检索 经验
介绍了他们的做法。 为了实现这一目标，可以选择开源解决方案 Apache Solr 或 Elasticsearch ，也可以选择托管解决方案 Elastic 或 Algolia ，但出于以下考虑，他们选择了
P12 RelateIQ超过1年的Docker使用经验 文档
EnvironmentCreateVagrant Shell Scripts Cassandra Redis Elasticsearch KafkaChef Zero Knife git / repo Berkshelf AWS
2015年240个数据库引擎排名参考 资讯
仅供参考，同时也希望本文可以拓展你的视野，这世界上的数据库并不是只有 Oracle、MSSQ、MySQL。 2015 年 1 月，240 个数据库引擎综合排名参考 本月排名 上月排名 数据库名称 数据库类型
Mesos在去哪儿网的实践之路 经验
google) 首先容器化的是Logstash和Kibana，Kibana本身作为ElasticSearch的数据聚合展示层，自身就是无状态化 的，Logstash对SIGTERM有专门的处理，docker
［niubi-job——一个分布式的任务调度框架］----如何开发一个niubi-job的定时任务 经验
r的logs文件夹的日志文件里，可以非常方便的查看，也便于后期与elasticsearch集成。 有关和elasticsearch集成的内容，后期LZ会补充上来。集成以后，你可以非常方便的查看任务
Mesos在去哪儿网的实践之路 经验
google) 首先容器化的是Logstash和Kibana，Kibana本身作为ElasticSearch的数据聚合展示层，自身就是无状态化的，Logstash对SIGTERM有专门的处理，docker
基于Mesos/Docker构建数据处理平台 经验
每天处理约340亿/25TB的数据； 90%的数据在100ms内完成处理； 最长3h/24h的数据回放； 私有的Elasticsearch Cloud； 自动化监控与报警。 为什么选择Docker/Mesos 目前为止，这