时代已经来临，5G 走向商用的步伐也在逐渐加快。腾讯科技联合优质科技媒体推出“5G 局中局”专题，为你解读 5G 在通讯、物联网、车联网、工业联网、边缘计算、云服务等各行业的应用，深度剖析 5G 技术将对行业竞争格局产生什么影响。

管制的所有条规，帮助人行监控洗钱行为……这些法规合规风险，虽然条条框框，甚至显得文绉绉，但如果没人解读没人公关，业务都会无法开展。 当然，这块也不是本题所关注的重点，提问者关注的，应当是业务进行过程中的交易风控环节。

关于这个框架，坦白说，从代码中看，作者无疑秀了一波runtime底层的功底，让我这种小白起初一脸懵逼。自然我得换种思路来解读这个框架，那就是从字数最少的类入手吧。 UITableView+FDTemplateLayoutCellDebug

关键路径： “28原则”（20%的代码影响了80%的性能问题，抓重点）、“过早优化是万恶之源”。不同解读； 优化代码：空间换时间： 各级缓存 ；时间换空间： 比如传输压缩，解决网络传输的瓶颈 ；多核并行：

ejectExecutionException的原因所在，详见基于最新版本的AsyncTask源码解读及AsyncTask的黑暗面 通过addWorker如果成功创建新的线程成功，则通过start

Functor f => (a -> f b) -> (s -> f t) 我们可以可以直观地解读这个新的类型定义的含义，对 s 类型的量的一个 a 类型的域进行某种操作，之后该域变为 b ，相应的

到场，但是后者并没有登台。如果按照此前几次小米发布会的流程，这个时候，王翔或者沈劲肯定要站出来陈述下高通的优势。 这样的情景被解读为，雷军开始调整与高通的关系，其中红米就是最早的尝试。在红米上，雷军希望能够采用英伟达的芯片，但最终因为适配难度颇大，

本期《第一财经周刊》采访了行业内的大公司 HR、相关的人力资源专家，以及有跳槽经历的公司人，为我们解读互联网跳槽的原因、跳槽方向以及跳槽时要考虑的事。值得注意的是，无论是企业 HR 还是行业专家，都认

的搜索引擎必须在语音识别上下大工夫。它必须要做到像人一般的去理解与文字相比更加混乱暧昧的口语，准确的将语音分解成正常的语法结构并且解读之；第二 点，当人们对着手机说话，又或者机器将语音转化成文字的时候，系统能够了解到之前人们之前在谈论什么。即当时的语境是怎样的。曾经

语言处理这片广阔的蓝海上划分自己的领土、树立自己的标杆。 本文通过回顾自然语言处理的发展历史，解读2015年整个自然语言处理行业的重大变化，进而提出新的时代下自然语言处理技术的发展瓶颈、以及对于自

html 编者注：最近 前端技术 新的东西都成了许多人的噩梦，来看看@尤小右 的这篇文章是如何解读前端新技术的态度，我很赞同他的观点：没有研究过就没有发言权。上一篇文章讨论：“ 我是如何对待新的技术？

的点击量，还要看用户在页面上停留了多长时间，他们接下来会点击另一篇文章还是直接离开网站。要通过数据解读用户的喜好。」 步骤 6：创建（如果根本就没有同类型）或者购买（如果别人愿意卖）更多的针对目标人群的

控，如市场部被供应商买了垃圾流量，这时候我们用人均激活量、日均浏览等来判断更为高效。 ② 数据解读要更为谨慎，如下面这个很多地方都看过的栗子。 作战指挥官由此认为，应该加强机翼的防护，因为

到同一个起跑线上。这里再也不存在用财富来区分谁生谁死的可悲选择了。而人们，也将对生命有了全然不同的解读。你能想象一个人的身体，就像是汽车一样，随时进行保养更换零部件吗？ 虽然一望便知，但是还是谈谈它究竟会怎样改变世界吧！

Hochreiter）共同撰写论文，提出一种让人工神经网络通过记忆功能来获得提升的方式，即根据之前获得的信息增加解读字词或者图像的模式的闭环。他们将其称作长短时记忆（以下简称“LSTM”）。 当时，AI 正处在

无人车被媒体曝出在经过十字路口，尤其是没有左转保护的路口左转时太过犹豫，磨磨蹭蹭不敢走。 车东西此前文章《解读加州 114 起无人车事故 谷歌在路口蒙圈，通用竟成碰碰车！》在分析美国加州的无人车事故报告时也提到过，Waymo

主要的有三个。 第一个就是用变异系数，就是分子，分子就是它的标准差，分母就是它的均数，这么一个解读，这是作为离散度的比较。第二个是方差。第三个是检验，它能够判断你这个分组准还是不准。如果分到这个组

我们的代码则通过部署 GIS工具来计算三维空间。有了GIS工具的帮助，大家面临的最大难题只剩下正确解读"map"这个词--它到底代表的是象征整个世界的平面图形，还是 Hadoop作业当中的第一步、也就是"映射"？

jvm内存映射 jvm启动参数 服务器信息 下面用一个crash demo文件逐步解读这些信息，以便大家以后碰到crash时方便分析。 日志头文件 日志头文件包含概要信息，简述了

用docker数据卷共享和永久保存数据，不会随着容器的删除而丢失。spark源码docker文件夹解读参考网页： http://blog.csdn.net/yunlong34 ... 33731