MySql:InnoDB引擎;MyISAM引擎;NDB引擎;复制;索引;基本优化 数据仓库:术语;ETL;建模思路;数据量概念 Hadoop:HDFS 基础结构 主机:硬件架构;常见性能指标
Pentaho Kettle , 强大的PDI (ETL)工具。 · Spoon: The integrated development environment. Offers
Clojure 开发。 Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快,一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。 目前已经有包括阿里百
P42 SQL仓库工具(SQL Warehouse Tool) 16 4.4. DWE管理控制台 17 4.5. DB2调度复杂即席查询的查询管理器DB2 Query Patroller 18 4.6. DB2 Cube Views
P23 实施DataGuard No 应用名称 BI 应用类型OLTP/DSS/Batch DSS 开发工具 ETL -> informatical power Center Report -> MS SQL Server2008
‘2012-07-04’; 该任务的inputdir /group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04 共有194个
P22 探讨的话题敏捷商业智能快速发布,拥抱变化为什么?如何实现? 5. 传统商业智能的做法 数据抽取、转换、装载(ETL) 数据仓库数据集市OLAP工具, 报表工具, 仪表盘工具, 分析工具BI界面OLTP其它数据OL
流程,将Hadoop中的原始数据自动转化成可以互动的商业智能服务,无需ETL或者数据仓库。(参考阅读:Hadoop只是穷人的ETL) 二、 Alpine Data Labs 业务:提供基于Hadoop的数据分析平台
P23 每一块Disk的I/O资源 并行加载比串行加载,速度提高40-50倍以上,减少ETL窗口时间 增加Segment和ETL Server,并行加载速度呈线性增长 6. GREENPLUM简介 并行运算 列存储
P30 TrailDeliveryDeliveryCaptureExtractTransport And Load从技术上讲: 1.ODI是ETL工具,其强项是T(Transformation),GG是数据库同步工具,其强项是E(Extract)
P56 主讲:韦汉靖 2. 简介 Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 ETL是数据抽取(Extract)、清洗(Cle
不需要数据映射 十几年来,数据和软件的集成都被定义成类似的 ETL (抽取 E xtract,变换 T ransform,加载 L oad)步骤。但是 ETL 天生就是受限的,因为变换(映射)的步骤需要使用一系
意义上的大数据相关性不大,主要是后端开发的一系列技术,其中也会涉及分布式的一些技术。 ETL开发,ETL为Extract、Transform和Load的缩写,即数据抽取,转换与装载。将各种来源的数
P18 2 Pig + Hive : ETL + data warehouse The data preparation phase is often known as ETL (Extract Transform
P44 这个组织的所有的服务和系统 可用。 『数据集成』还不是一个常见的用语,但是我找不到一个更好的。大家更熟知的术语ETL (译注:ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据提取、转换和加载)
Clojure 开发。 Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快,一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。 目前已经有包括阿里百
提供了社区套件和企业套件两个版本,社区版完全免费。 Kettle 是 Pentaho 的一个重要组成部分,是一个 ETL(Extraction-Transformation-Loading,数据提取、转换和加载)工具,
Sqoop, Twitter Crane 等等 用途? 实时的事件流处理 连续计算 ETL 在 MapReduce 进行数据转换 数据清理 数据摄入和存储媒介传输 Onyx 0
◆ 集成管理和开发环境:Eclipse ◆ 报表工具:Eclipse BIRT ◆ ETL工具:Enhydra/Kettle ◆ OLAP Server:Mondrian ◆ OLAP展示:JPivot
它同时为发布和订阅提供高吞吐量; 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者; 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。 更新日志 [ KAFKA-2068 ] - Replace OffsetCommit