DataCleaner 是一个数据质量分析工具，可让您进行数据分析，验证和模拟类似ETL的任务。这些活动可以帮助您管理和监控数据质量，以确保您的数据是有用的，适用于您的业务情况。它可用于主数据管理（M

Octopus是一个基于Java的ETL工具(数据抽取:Extract、转换:Transform、装载:Load)。它可以连接任何JDBC数据源并通一个XML文件完成数据转换。一个loadjob生成器提供从现存的数据库中生成Octopus

很简单，可用于任意编程语言。 Storm 有很多应用场景，包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快，一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。 目前已经有包括阿里百

JFreeReport Subreporting 42 连接共享 43 打印 44 调度 44 Misfires 45 Triggers 47 Secure Filter

/jdk-6u45-linux-x64.bin   [2]添加Java环境变量（用户：etl） 修改“/home/etl/.bash_profile”，加上以下三句配置： export JAVA_HOME=/usr/share/java_1

后经过抽取 （Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的 一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分

熟悉大数据领域，会 MapReduce、kafka、hadoop、storm、spark，熟悉 ETL，对若干 NoSQL 了解熟悉，能够进行平台搭建，平台开发，能够进行数据处理，会分类、聚类、用户画像、个性化推荐各种算法。

数据密集型计算，包括物理和工程仿真，数值分析，性能测试等等。接下来是一组算法，通常用于日志分析、ETL和数据查询，包括计数及求和，数据整理（基于特定函数），过滤，解析，验证和排序。 第二大部分是关

的一个实例存储数据。数据通过 IBM 信息总线（企业服务总线）或 IBM InfoSphere DataStage® ETL 作业传入系统中，这些作业直接从源系统数据库读取数据或处理平面文件。 功能和系统测试在

它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。 下载 Source code (zip) Source code (tar

ODBC。 该版本增加了FluidShell（Unix和SQL命令行Shell混合与ETL和自动化集成支持SQ命令的执行），提升大数据性能（在查询窗口中增加大结果集操作的速度，表数据编辑器

|---------| = | Extract | | APP/Web | |--------| ===ETL===> . = | Transform | =====> | Server | =====> |

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

Unable to store data to the database using orient db etl bug Stuck on "Creating delta backup of database"

Sqoop, Twitter Crane 等等 用途？ 实时的事件流处理 连续计算 ETL 在 MapReduce 进行数据转换 数据清理 数据摄入和存储媒介传输 来自：

它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。 下载 Source code (zip) Source code (tar

Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

◆ 集成管理和开发环境：Eclipse ◆ 报表工具：Eclipse BIRT ◆ ETL工具：Enhydra/Kettle ◆ OLAP Server：Mondrian ◆ OLAP展示：JPivot