原生支持。今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。

Initiativ，OCI） 发展势头迅猛。近日，OCI 宣布 其管理框架正式成立，并迎来了九名新的成员。 随着Docker的成功，CoreOS、Amazon、Apcera等纷纷推出了自己的容器产品。然而，这些产品并没

Fedora项目发布了Fedora 21 Aapha，包括 服务器版 （Docker）， 工作站版 （提供开发服务器端和客户端应用的平台）， 云版 （可 以在 OpenStack 的私有云环境使用，类似

容器，OpenStack项目中的Magnum、Kuryr、Kolla、Murano、Nova-docker等都是与容器场景很不错的结合点；而Rancher不同，Rancher是为容器而生，只是顺道做了

runC工作原理与实现方式 2.1 runC从libcontainer的变迁 runC的前身实际上是Docker的libcontainer项目演化而来。runC实际上就是libcontainer配上了一个轻型的客户端。

许多最流行的开发运维(DevOps)工具采用了开源许可证，包括Chef、Puppet和Docker。 当然，面向开发运维的开源工具名单越来越长。原因何在?因为开发运维本身就在发展壮大，而开源是这种开发方法的一种自然选择。

的缺陷。我可以负责任地说，框架的开发者非常了解这些缺陷，正在设法修正。 易用程度 安装 Aurora ，给人感觉好似在拓荒，不容易。 用户要控制和使用 Aurora ，要么使用命令行程序，要么使用某个

应用程序部署工具，使用类似RPM或DEB这样的包管理技术或者是更新的类似 Docker 这样的Linux容器技术。Docker让开发人员创造出可重复的运行环境，用一种简单、可重复的方式定义了依赖和应用

PaaS（平台即服务）是云计算中的一个火热的话题，本次分享跟大家聊聊PaaS，特别是PaaS的三个典型代表：CloudFoundry、Docker和Kubernetes，包括一些技术性和非技术性话题，希望更加全面地帮助大家了解PaaS。

以Docker为代表的容器技术风风火火，一些先锋型的Startup和互联网公司已经尝到了甜头，大量的金融、保险、电信等企业客户也在摩拳擦掌、跃跃 欲试。然而，对这些企业的CIO来说，首先要考虑的问题就

取得了重大进展，本来准备了 5 个特性，由于时间关系，今天主要介绍三个： 基于标签的调度 对长服务的支持 对 Docker 的支持 这个特性使得 YARN 能够更好地支持异构集群调度。它的基本思想是，管理员可为每个

介绍360如何让Docker落地。主要包括三方面内容：一，结合公司业务特点，如何使Docker适配现有技术架构 ，完成线上环境快速部署扩容；二，“让产品失败的更廉价”，使用Docker构建PaaS环境

为促进Docker、Kubernetes等技术的交流传播，同时帮助用户更全面地了解时速云产品及其应用，时速云每两周会进行一次技术分享，分享时间为 周四晚8:30-9:30 在用户微信群、时速云技术分享

私有云的未来的发展趋势是什么，是Mesos？还是OpenStack? 在私有云方面，Mesos和Docker二者似乎是一个完美的结，Google一直致力于这方面的研究，我很好奇私有云的未来会是怎样的，大家怎样认为的？

Deis v1.8 发布，此版本在运行现有后备存储器的情况下可以安装存储器，数据库和日志记录工具， 无需 ceph ！同时添加了 deisctl ssh 和 deis auth:regenerate 命令，释放了一些

！Docker的出现，解决了微服务的粒度问题，利用Docker容器技术，使我们能开发具有独立性的代码，构建一个非常完美的微服务运行环境，让微服务不在受限于臃肿的虚拟机。 我们刚接触Docker时

码，勾选 服务器端的Python路径 。确定之后PyCharm会把在远程机器上安装Python Helpers（默认安装在Home目录下的.pycharm_helpers，比如我用的是fireflyc

(Ruby) 以及 Matini (Golang) 这三类微型框架的用法，并提供了各个框架在 Docker 下的部署方式。然而，美中不足的是没有提供各个框架的性能对比情况，经过一番搜罗，发现了一篇对现今主流框架做

体验。 运行环境 Kubernetes目前处于一个快速迭代的阶段，同时它的相关生态圈（比如docker， etcd ）也在快速发展，这也意味没有适合新手使用非常顺畅的版本，网上的各种文档（也包括官

Bourgon的（Weaveworks公司软件工程师）介绍，Weaveworks为软件开发人员提供在Docker容器中的基于微服务的网络、监测和控制服务。Peter告诉我们这涉及到选择和部署Kubernetes。