DevOps的前世今生 经验
Web服务器：Apache、Nginx、IIS 数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库 项目管理（PM）：Jira、Asana、Ta
blicmmj
从0到1起步-跟我进入堆外内存的奇妙世界 经验
GC。类库主要包括：Chronicle Map，Chronicle Queue等等。 OHC：来源于Cassandra 3.0， Apache v2。 Ignite: 一个规模宏大的内存计算框架，属于Apache项目。
Lizzie5621
含 Apache Spark 的 Lambda 架构 经验
例如，其中一个实现方案的构成（使用Kafka，Apache Hadoop，Voldemort，Twitter Storm，Cassandra）可能如下图所示： Apache Spark Apache Spark 可以被认为是用于
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P6 关系型数据库和NoSQL数据库 文档
的NoSQL数据库。 · 不需要定义表结构 · 可以利用复杂的查询条件 面向列的数据库 Cassandra、Hbase、HyperTable属于这种类型。由于近年来数据量出现爆发性增长，这种类型的NoSQL数据库尤其引人注目。
豌豆荚邓草原：如何实现实时响应式平台 经验
用中的性能瓶颈。 持久化的最佳实践指引。我们也在尝试各种持久化技术，包括 HBase 和 Cassandra 等等，想好好了解对于 Journal Store 和 Snapshot Store 的最适
jopen 如何应对单日十亿计Web请求 经验
随着时间的推移，我们已经开始将数据迁移到由Aerospike、Redis、Apache Cassandra、Vertica以及Hadoop系统所共同构成的综合体系当中。我们完成了由PHP向C++的转换，而且将消息发布任务由
谈谈Apache Mesos和Mesosphere DCOS：历史、架构、发展和应用 经验
止，DCOS 在其 公有仓库 上已经提供了多达40余种服务组件（Hadoop、Spark、Cassandra、Jenkins、Kafka、MemSQL等等）。 另附 Mesosphere 集群操作系统（DCOS）入门视频
NoSQLMap：开源自动化NoSQL数据库破解工具 经验
B，但是它在未来的版本中还会支持其他基于NoSQL的平台，如CouchDB, Redis和Cassandra等。当前该项目的目的是为简单攻击MongoDB服务器和一些web应用提供渗透测试工具，以及用
多个提高Node.js应用吞吐量的小优化技巧介绍 经验
的CPU周期以及那些妨碍到应用并行化执行的因素了如指掌。本文则是分享我在提升Apache Cassandra项目中的 DataStax Node.js 驱动 时的一些思考与总结出的导致应用吞吐量降级的关键因素。
2012最受企业欢迎的开发技能Top10 资讯
数据库技能人才的需求不断增长。例如，Apple 正在寻找具备 NoSQL 数据库（MongoDB 和 Cassandra )知识的 iCloud 软件工程师 。 想象一下加入一个精干的团队，为令人激动的 iCloud
虚拟化技术的昨天、今天和明天 资讯
构建开发测试环境或者测试服务器的平台。可能是常规数据库服务器或者简单的分布式数据库，比如 Cassandra或Riak，可以很容易得构建出完全一样的数据库，然后销毁并在测试和开发需要时重建。一些Doc
优秀大数据GitHub项目一览 资讯
YARN、EC2和Apache Mesos。Apache Spark也能从Hive、HBase、Tachyon、Cassandra和HDFS等数据源读取数据。 Apache Spark GitHub地址： https://github
关系型数据库和NoSQL数据库 经验
NoSQL数据库。 不需要定义表结构 可以利用复杂的查询条件 面向列的数据库 Cassandra、Hbase、HyperTable属于这种类型。由于近年来数据量出现爆发性增长，这种类型的NoSQL数据库尤其引人注目。
可伸缩系统的架构经验 经验
数据库缓存对于应用代码没有污染，一些天才的DBA甚至可以在不修改任何代码的情况下，通过数据库调优来改进系统性能。例如通过配置Cassandra行缓存。 内存缓存 为了提高性能，缓存通常是存储在内存中。常见的内存缓存包括Memcached和
Hadoop中新型大数据查询引擎：Apache Calcite 经验
它通过扩展适配器来连接多种后端的数据源和处理引擎，如Spark、Splunk、HBase、Cassandra或者MangoDB。简单的说，这种架构就是“一种查询引擎， 连接多种前端和后端 ”。 物化视图的应用
Instagram迁移第二部分：扩展基础架构到多数据中心 经验
算和缓存。 存储 Instagram主要是用两种后端数据库系统：PostgreSQL和Cassandra。他们都有成熟的复制框架来很好的作为全局的一致数据存储。 全局数据整齐地映射到这些服务器
Docker Swarm与Apache Mesos的区别 经验
Mesos 的可扩展性首先在于它可以承接各种调度器，Spark、Hadoop、Kafka、Cassandra、Marathon、Chronos 等等都可以拿 Mesos 来做资源池；其次，Mesos 可以与
Kubernetes实践 经验
常年轻。我们在起步之初仍然秉持着使用传统数据中心的心态。我们自行管理全部服务：MySQL、Cassandra、Aerospike、Memcache以及其它种种。我们设置虚拟机的方式与大家使用传统服务器
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
扩展的，还会有内存型数据库Redis，图数据库Neo4j，还有全文索引的ElasticSearch和Solr，还有Hbase和Cassandra，这些根据具体的业务，选择性的掌握其中一部分。 学到什么程度并无定论，重点在具体的数据环