不知道一个函数的函数名、参数的个数和各自类型，怎么可能去调用这个函数呢？没有WSDL，我可以从必备文档中确定调用语法，或者检查消息。随便何种方法，都必须有人参与，这个过程可能会有错。而使用了WSDL，

我们常用的浏览器有firefox和IE两种，firefox是selenium支持得比较成熟的浏览器。但是做页面的测试，速度通常很慢，严重影响持续集成的速度，这个时候建议使用HtmlUnit，不过HtmlUnitDirver运行时是看不到界面的，对调试就不方便了。使用哪种浏览器，可以做成配置项，根据需要灵活配置。

是Java到OLE 2 Compound Document Format文件的属性设置的接口，属性设置通常用来设置文档的属性（标题，作者，最后修改日期等），还可以设置用户定义的属性。HPSF支持读写功能，当前发布版本中直支持读功能。

Designer，而呈现给end user时则需另行搭配JSP+Servlet。 安装方式、执行需求 目前OSWorkflow最新版本为2.8，但因为说明文件仍为2.7版的，所以我们此次测试仍以2.

传统的key-value数据库（文档，string类型）有什么不足？----数据结构需求 传统的关系型数据库IO操作性能问题？----性能需求 传统的内存数据库有什么不足？---可靠性需求 背景 4. 背景传统MySQL+

在官方下载站点，可以获取Windows、Linux、Mac三种系统的安装文件，我们这里主要讲的是Windows系统的配置，忽略其它系统吧。对于Windows系统来讲，安装文件又分为exe和zip的，个人推荐exe

口和类。 java.awt.dnd Drag 和 Drop 是一种直接操作动作，在许多图形用户界面系统中都会遇到它，它提供了一种机制，能够在两个与 GUI 中显示元素逻辑相关的实体之间传输信息。 java

修订历史 修订 0.0.3 30/01/2008 enochcytian 将翻译完成的部分初步生成在线帮助文档。 修订 0.0.2 20/12/2007 enochcytian 建立DocBook工程，从源html文件反向生成xml章节文件。

NHibernate是一个面向.NET环境的对象/关系数据库映射工具。对象/关系数据库映射(object/relational mapping (ORM))这个术语表示一种技术，用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。 NHibernate不仅仅管理.NET类到数据库表的映射（包括.NET 数据类型到SQL数据类型的映射），还提供数据查询和获取数据的方法，可以大幅度减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间。NHibernate的目标是对于开发者通常的数据持久化相关的编程任务，解放其中的95%。对于以数据为中心的程序来说,它们往往只在数据库中使用存储过程来实现商业逻辑，NHibernate可能不是最好的解决方案;对于那些在基于.NET的中间层应用中，它们实现面向对象的业务模型和商业逻辑的应用，NHibernate是最有用的。不管怎样，NHibernate一定可以帮助你消除或者包装那些针对特定厂商的SQL代码，并且帮你把结果集从表格式的表示形式转换到一系列的对象去。

在Nehe的主页上一共提供了4种不同风格的OpenGL程序框架，分别为glut,Win32,面向对象的Win32，在加上Nehe教程中使用的那一种。<br> 相信没有几个读者会耐着性子，把Nehe的第一个教程看完并编译成功，因为那里面有着数不清的数据结构和函数，我也是费了整整12个小时才把它翻译和排版好。<br> 好了，不浪费读者的时间了。在这四个框架中以面向对象的Win32框架写的最后，并且功能最全，我们就简单得介绍一下它的使用，你可以用它学习OpenGL的函数，当你对OpenGL的结构有了一定的了解后，不妨看看源代码，我把一切可能的注释都写进了源代码里，希望对你有帮助

Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications) 是 Apache 组织一个较新的项目，它为开发高性能和高可用性的网络应用程序提供了非常便利的框架。当前发行的 MINA 版本支持基于 Java NIO 技术的 TCP/UDP 应用程序开发、串口通讯程序（只在最新的预览版中提供），MINA 所支持的功能也在进一步的扩展中。。本文将通过官方网站上的快速入门程序 来介绍 MINA 的基础架构的同时演示如何使用MINA 开发网络应用程序。

 Nginx文档 Nginx 是一个高性能Web和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性: · 作为 Web 服务器：相比 Apache，Nginx 使用更少的资源，支持更多的并发连接，体现更

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。目录1Hive定义2Hive体系结构2.1用户接口2.2元数据存储2.3解释器、编译器、优化器、执行器2.4Hadoop3Hive的数据存储1Hive定义Hive[1]是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）(Extraction-Transformation-Loading)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

这样的扩展语法。其中不同的变量类型（局域声明变量及全局和集体变量）可以被混合起来。这也允许把局部变量和一些只对系统变量有意义的选项合并起来。在那种情况下，此选项被识别，但是被忽略了。变量SET语句 15. 模式匹配要想找出以“b”开头的名字：

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