计算机的应用（10）计算机辅助系统 包括计算机辅助设计、计算机辅助制造和计算机辅助教育等。 计算机辅助设计（CAD）：是指用计算机帮助各类设计人员进行工程或产品设计。例如，飞机、船舶、建筑、机械和大规模集成电路设计等。

v3的介绍自动分区线编号和位置，以最佳的位置上的图表。  更好的打印支持   在上下文菜单中的图表现在包括一个新项目“打印图表” ，它提供标准的跨浏览器的打印支持。  更多的控制权动态调整    v3的推出两种模式的图表大小-

s/old-string/new-string/g ' my-files- * .txt 依据某种模式批量重命名多个文件，使用rename。对于复杂的重命名规则， repren 或许有帮助。 # Recover

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另一条完全不同的战线上，AliExpress（AE）搜索的离线数据库Dump业务在双11期间实现了从几小时批量到秒级实时的历史性飞跃，同时做到了全量增量一体化。得益于离线实时化，AE算法在双11中也取得了惊艳的效果。

。这是一个单线程的服务，它将对Lucene的写入请求进行批量化，以提高效率。随着负载的提高，LuceneWriter将变得更加高效，因为它的批量大小会自动进行增长，我们稍后将对此进行分析。 Luc

FastDB磁盘模式 我们首先按照批量事务处理的模式将intKey从1到nRecords(记录条数)，并指定相应的strKey，分别调用相应的接口(均为原始 API)插入到两张表中，这里的批量事务处理模式指的是，比

...”语法来批量插入数据，这样做的效率非常高，基本可以应对时间约束。这样一来我们也就可以确定一个核心思路： 利用批量插入！如果遇到问题，则尽量往这个思路上靠…… “利用批量插入！“，这句

Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。 c!>KTe/=       Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql

缓存，一致性，本地性（locality），划分（cut）和调度 同步、半同步（e.g. Petuum）和异步，批量与个别，全部与变化部分（Spark bit torrent） Alternating Direction

即支持行级别的随机读写，并支持批量顺序检索功能。 那既然有了HBase，为什么还需要Kudu呢，简单的说，就是嫌弃HBase在OLAP场合，SQL／MR类的批量检索场景中，性能不够好。通常这种

要知道在java中调用文件IO有关的类已经足够繁琐，获得文件内容后再进行二次处理岂不是更烦？ 例如我需要批量代替掉一个文本中的某些字符串， 首先，我们要实例化一个FileReader，必要时要使用BufferedReader

size打满之后，批量发往MQ的消息队列中。 各个线程之间工作互不影响，不会因为转换导致socket读事件阻塞，整个设计采用生产消费模型。 分发BinLog Event到Topic （1） 批量发送到每个topic

从使用者的角度来看，CVS 和Subversion 都支持对多个文件修改的批量提交，但二者在实现方式上存在本质的区别。 CVS 采用线性、串行的批量提交，即依次地，一个接一个地执行提交，每成功提交一个文件，该文件

JF将CRUD流程简化捆绑在配置，CRUD中只要创建功能调试正常，其他也就正常，无须烦琐调试。提高基础功能的调试时间。 16. 批量查询批量分页查询也是应用软件中经常需要开发的基础功能。性能差是主要原因。 JF可以做到： 1. 缓存优化，性能卓越

listdir(path) return fileNames def renameFile(self,path): ''' 批量修改文件的名称 :param path: ''' self.path = path allRenameList

reshape是为了在显示的时候把48个5*5的kernel放在一行显示，共48*48的方格显示。 affe python批量抽取图像特征 分类： 机器学习2015-01-19 22:36 2833人阅读 评论(15) 收藏 举报

编写。可实现三大功能：(1) 可定制算法；(2) 多个执行模式，包括单个，Hadoop 批量和 Spark 批量；(3) 自动优化。 SystemML 的机器学习主要基于两方面： SystemML

idgo 简介 idgo是一个利用MySQL批量生成ID的ID生成器, 主要有以下特点: 每次通过事务批量取ID,性能较高,且不会对MySQL造成压力. 当ID生成器服务崩溃后,可以继续生成有效ID

子表关联，无法创建主外键，而且数据库涉及到的表很多，手动更改很麻烦，需要借助一个存储过程来批量修改。即：批量修改数据库表的引擎类型。 这里首先创建一个测试的数据库：testaaa，其包含如下表 and