基金会 宣布了 开源自由软件跟踪工具 The Linux Foundation FOSS Bar Code Tracker。程序在 MIT 许可证下发布,简化开源组件跟踪和报告,能为每个产品自动生成定制的
FnordMetric 是一个高度可配置和相当快速的实时应用/事件跟踪仪表盘,基于Ruby Eventmachine( EventMachine :高速可伸缩的事件驱动IO框架)和NoSQL数据库Redis。你可以定义自己策划和计数功能。
Roll.js 是一个只有 8kb 大的 JS 库,它可以用于鼠标轨迹和页面滚动的跟踪。 基本用法 Simply create a new instance, specifying the viewport
一个可以实时跟踪分析iOS App视图的小工具(已开源) GitHub入口: https://github.com/sx1989827/RunTrace 前言 作为iOS的开发者,常常为了
JIRA的JQL编辑器使学习JQL更简单。代码编辑器在您键入给予您提示。对于新用户来说,这将极大地简化了学习曲线,开始使用十分方便。JQL编辑器知道您输入的查询信息,并且给出即时的结果。 例如,如果我们想输入下面的JQL语句:
libcsdbg 是一个 C++ 异常堆栈跟踪器。当异常被抛出、捕获和处理时,libcsdbg 提供可工具来创建和处理异常堆栈的跟踪,并通过调用堆栈来传播异常路径。跟踪器提供异常发生的函数以及额外的 addr2line
KGTP 是一个 灵活,轻量级,实时 Linux (包括 Android) 调试器 和 跟踪器 。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1385735837080
libcsdbg 的可视化工具。当 libcsdbg 为异常、线程创建一个堆栈跟踪,可配置通过 TCP/IP 来广播跟踪的数据。而 jTracer 捕获这些数据并通过可视化的方式展示给用户,可进行各种排序。
随着Java生态系统的发展,用户性能需求的提高,一类新的开发工具应运而生。与传统方法相比,它们既可以满足在一个快节奏的环境中快速部署所需要的错误跟踪需求,又能在一个更深的层面上观察应用程序的行为。近日,软件分析公司Takipi
认识。之前校招面试的时候自己也被问过相关问题,加上自己最近在写一个小Demo遇到的一些玄学Bug,索性就系统的学习了一下。下面分享一下学习成果,同时也希望有人能指出我的错误和不足。 写在前面的话 1.
FOSS)组件跟踪报告工具。 该项目是一个开源项目,基于 MIT 许可协议。该工具主要用于开源产品跟踪,其目标是通过使用产品中的一个自动生成、定制的 QR 码,来简化开源组件的跟踪和报告方式。其中
ltrace 能够截取和记录动态库调用。它也可以拦截和打印由程序执行的系统调用。那么它是如何跟踪库函数呢?首先ltrace打开elf文件,对其进行分析。在elf文件中,出于动态连接的需要,需要在elf文件中保存函数的符号,供连接器使用。
eHour 是一个开源基于Web时间跟踪,用于统计用户在项目上所发费的时间。 eHour基于JVM (Java & Scala) 。 发布日志: 底层Web框架(Wicket)从1.4.20版本已经升级至6
Mockbin能够让你生成 custom endpoints 来模拟,测试和跟踪HTTP请求和响应。 OkHttpClient client = new OkHttpClient(); MediaType
A进行简单的问题跟踪。旨在利用JIRA的其它强大功能的优势为用户提供简单的三步工作流程来进行问题跟踪。同时也很容易延伸至JIRA提供的其它更复杂的工作流程。下面介绍一下创建简单问题跟踪项目的步骤:
net编写,是页面代码和script代码混合编写的方式,而不是常见的 .aspx文件-.cs文件的方式。提供常见的bug管理功能,有邮件订阅功能。而且运行速度也不错,尽管还有一些问题(主要在search的按日期查找,和
如果你认为 IP 地址、cookies 和 HTTP 头是在 web 上唯一标识和跟踪用户的要素的话,那么你就大错特错了! 新的现代化特征辨别技术依赖于以下多种要素: IP地址 Cookies
系统上的某个接口提交数据经常超时(超过3秒),而我单独在后台数据库(Oracle)执行insert,只需要17ms。提交数据的客户端没有任何的调试日志,只能通过跟踪后台语句记录实际调用过程中的数据库执行时间。从而发现问题耗时最多的阶段。
它有包括项目管理、源代码在线浏览、WIKI和问题跟踪等许多功能特性。许多功能定义和理念来自与另一个类似项目 Trac Project 的启发。 该软件有一个非常灵活可控的问题跟踪系统(issue tracking
University 的一组研究人员 发现 数百个 Android 应用使用超声信号跨设备跟踪用户。 过去三年,超声信号 跨设备跟踪 日益流行起来,这项技术利用嵌入在广告代码或 JavaScript 代码中的超