用户画像是在了解客户需求和消费能力，以及客户信用额度的基础上，寻找潜在产品的目标客户，并利用画像信息为客户开发产品。 三、用户画像工作坚持的原则 用户画像涉及数据的纬度需要业务场景结合，既要简单干练又要和

和 throws 抛出该异常。在实践中，异常处理不单单是知道语法这么简单。编写健壮的代码是更像是一门艺术，在本文中，将讨论Java异常处理最佳实践。这些 Java最佳实践 遵循标准的JDK库，和几个处理

ReactiveCocoa OpenWeatherMap 本教程专为熟悉基本知识的、但还没有接触到太多高级主题的中级开发者而设计。本教程也是想要去探索Objective-C 函数编程 一个很好的开始。 开始 打开Xcode并执行

self 。 为管理器创建 WXClient 对象。这里处理所有的网络请求和数据分析，这是关注点分离的最佳实践。 管理器使用一个返回信号的ReactiveCocoa脚本来观察自身的 currentLocation

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

今天大多数web应用的数据库操作往往是最主要的battleneck(瓶颈)， 这不仅仅是DBA所要担心的问题, 我们作为程序员也要做好我们的那部分(结构设计， 性能最好的查询/最优化的代码), 下面会为程序员介绍一些MySQL中的优化技术.

主动重协商，当然出于特殊场景的需求，应该允许服务端主动发起重协商。 5 结束语 HTTPS 的实践和优化涉及到了非常多的知识点，由于篇幅关系，本文对很多优化策略只是简单介绍了一下. 如果想要了解协议背后的原理，还是需要详细阅读

Percona XtraBackup可以说是一个相对完美的免费开源数据备份工具，支持在线无锁表同步复制和可并行高效率的安全备份恢复机制相比mysqldump来说确实让人眼前一亮，与MySQL Enterprise Backup(InnoDB Hot Backup)的功能对比可以参考扩展阅读。当然我们在实际运维过程中都应针对不同的业务需求分析和选择合适的备份恢复方案，这篇文章就是针对MySQL多实例且一个实例对应多个database的情况，实现MySQL在线不停机不锁表的主从同步，日后再继续更新分享基于XtraBackup的其它实用技能。

使用Nginx的网站可能会遇到访问流量异常、被友情检测、程序出现Bug等各种突然情况，这时大家的反应想必都是第一时间分析日志，然后发现日志有几十GB之多，又需要按照时间、错误类型或者关键字段检索信息时会不会有种醍醐灌顶、菊花一紧的错觉。文中介绍的方法不管是GoAccess还是sed/awk虽然可以解决一时的问题但未必能够治本，也许ELK(Logstash+ElasticSearch+Kibana)对我们大多数人来说是更合理的集中化日志管理解决方案。

最近关于微服务架构的讨论还是多起来，因为国外一些著名互联网公司（如：Amazon、Netflix 等）从实践中摸索出了一套新的大型系统架构方法论，并取得了成功，树立了很好的示范，然后这套方法论渐渐就被一些技术理论派

隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法，主要理论基础就是一个贝叶斯公式，贝叶斯公式的基本定义如下：

以考虑应用此patch。 Storm UI中可以看到很多有用的信息，但是缺乏记录，最好对其进行二次开发（或者直接读取ZooKeeper中信息），记录每个时间段的数据，方便分析集群和拓扑运行状况。 来自：

【编者的话】 这篇博客是Riot的Docker实践系列博客的第五篇，主要讨论了如何从头创建你的Docker镜像。 在以前的 帖子 中， 我们讲解了如何创建一系列Docker镜像来部署Jen

此方法也是优缺点都有。优点是可以确保事件发布不依赖于2PC，应用发布业务层级事件而不需要推断他们发生了什么；而缺点在于此方法由于开发人员必须牢记发布事件，因此有可能出现错误。另外此方法对于某些使用NoSQL数据库的应用是个挑战，因为NoSQL本身交易和查询能力有限。

仅供参考哦，更多细节需要自己去琢磨。 概述 Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，

(TDDL) ，阿里分布式数据库服务 (DRDS) ，阿里分布式消息服务 (Notify,MetaQ) 的开发和架构设计工作。 经过近一年的运营，阿里巴巴的分布式数据库（ DRDS ）已经协助电商，电信，

为redis设置密码：设置客户端连接后进行任何其他指定前需要实用的密码。 警告：因为redis速度非常快，所以在一台较好的服务器下，一个外部用户可以在一秒钟进行150k次的密

应用商店首先定位于应用管理平台，其次更是应用分发平台，其典型业务场景包括： 帮助Flyme用户找应用； 帮助Flyme开发者推广、分发应用； 营造维护应用分发生态圈。 根据业务场景，不难推导出业务架构特点： 读多写少；

工作在同一个仓库上，那么彼此的代码协作必然带来很多问题和挑战，如下： 如何开始一个Feature的开发，而不影响别的Feature？ 由于很容易创建新分支，分支多了如何管理，时间久了，如何知道每个分支是干什么的？

在这套新架构中，我们可以看到Nginx+Lua已经是我们应用的一部分，我们在实际使用中，也是把它做为项目开发，做为应用进行部署。 一些架构思路和总结 我们主要遵循如下几个原则设计系统架构： 两种读服务架构模式