def shellSort(items): inc = len(items) / 2 while inc: for i in xrange(len(items)): j = i temp = items[i] while j >= inc and items[j-inc] > temp: items[j] = items[j - inc] j -= inc items[j] = temp inc
python的包很丰富, difflib是用来做文本比较的,下面是一个使用例子: import difflib lines1 = ''' dog cat bird buffalo gophers hound
# Import python libs import os def is_writeable(path, check_parent=False): ''' Check if a given path
[Python]代码 # -*- coding:utf-8 -*- # coding=UTF-8 import os,urllib,urllib2,re url = u"http://image.baidu
httplib >>> conn = httplib.HTTPConnection("www.python.org") >>> conn.request("GET", "/index.html") >>>
[Python]代码 import re,time def get_net_info(): flow1 = open('/proc/net/dev') lines = flow1.read() flow1
[Python]代码 import random def run(): a=[] #存放4个数字 x=range(10) for i in range(4): a+=str(x.pop(random.randrange(10-i)))
python sqlite3的常规使用 #Filename: DBcon.py import sqlite3 import time conn=sqlite3.connect(r'D:\Exercise\Python\DB\example
有自己的解题思路了,可以独立设计爬虫系统。 爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,
了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import
简介:一直以来,Python的性能是大家诟病最多的地方,不少最初采用Python的项目甚至开始迁移到其他语言,Duolingo就是其中一例。而整个Python社区最成功的框架莫过于PyPy,但Python使用大
效果。 classStudent(object): # __init__ 用于初始化实例,类似其他语言的构造函数 def__init__(self, name): self.__name = name
一个基于Python,提供类似Cron功能,并深受Java Quartz 影响的轻量级进程内任务调度框架。 用 apscheduler 来按时间调度任务的例子。 在这个例子中, some_job
ConstBitArray 改名为 Bits 等等。 BitString 是一个 Python 模块用来简化创建和分析二进制数据的操作,BitString 的对象可直接从包括整数、浮点数、
为了提高系统密集型运算的效率,我们常常会使用到多个进程或者是多个线程,python中的 Threading 包实现了线程, multiprocessing 包则实现了多进程。而在3.2版本的python中,将进程与线程进一步封装成 concurrent
PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包 PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增
pydoctor 是一个 Python 实现的 API 文档工具,可解析 Python 源码文件和模块和包的语法树并生成相应的说明文档,有点类似 JavaDoc。 项目地址: http://codespeak
Stroustrup的话说就是 “感觉就像一个新语言一样。” 真的。现代c++形成了一个全新的编程风格,我不能不注意到它带有更多的 Python 味道。基于范围(Range)的循环、类型推导、向
lxml) pip install pyquery For parsing HTML in Python, Beautiful Soup is oft recommended and it does
雷锋网消息:前天,Facebook 宣布开源一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具——“Prophet”,即“先知”。取名倒是非常直白。 Facebook 表示,Prophet 相比现有预测工具更加人性化,并且难得地提供