libswarm 是一个很小的工具包,用来组合 Docker 的各种网络服务。它定义了一个服务的标准接口,用于分布式系统中各个服务模块之间的通讯。 项目主页: http://www.open-open
问: 我多次重读Docker.io文档,希望搞明白Docker.io和一个完全的虚拟机的区别。Docker是如何做到提供一个完整的文件系统,独立的网络环境等等这些功能,同时还没有如此庞大? 为
随着Docker在云计算市场中领先地位的日益稳固,容器技术也成为了一种主流技术。为了对用户的应用程序使用容器技术,可遵循以下五个步骤。 Docker容器技术已在云计算市场中风靡一时了,
running the ELK stack in Docker 和 ClusterHQ’s article on doing it with Fig/Docker Compose and Flocker 这两篇文章的。本文同时也受到了
Kubernetes是一个容器集群的编排管理系统。这里对于“编排”的理解应该基于如何在跨Docker主机的场景之下统一管理容器集群的方法。 当前的Docker技术主要提供单机版的容器管理实践,很多第三方厂商通过自己以往的网络
大家好,今天我们来学习如何使用一个docker镜像交互式地创建一个Docker容器。当我们从镜像中启动一个Docker进程,Docker就会获取该镜像及其父镜像,并重复这个过程,直到到达基础镜像。然后
下三种方式解决挂载的目录没有权限的问题: 1,在运行容器的时候,给容器加特权: 示例:docker run -i -t --privileged=true -v /home/docs:/src
欢迎大家,今天我们学习一下 docker 基本映像以及如何构建我们自己的 docker 基本映像。 Docker 是一个开源项目,提供了一个可以打包、装载和运行任何应用的轻量级容器的开放平台。它没有语
Speedy 是京东公司开发的 Docker 镜像存储系统。 架构图: speedy 模块: Docker Registry Driver: ChunkMaster ChunkServer
French-Owen 发表的文章。Segment公司采用独立的AWS账户进行真正意义上的隔离,采用Docker和ECS运行服务,并采用Terraform配置脚本进行整合并为服务描述添加Datadog供应商获得免费的监控告警信息。
我们公司目前内部署了私有Docker Registry,我们希望监控它的运行和使用情况,并且能够快速地对一些可预知的问题进行处理。通过Flowdock+Hubot(Hubot运行在Docker容器里)就能实现这点:
这篇博客是Riot的Docker实践系列博客的第四篇,主要讨论了如何添加一个基于Nginx的代理容器,以及如何用Compose来管理多容器应用。 背景 如果你刚加入我们,可以先从 这篇介绍的文章
用Vagrant启动出来的是一个个的虚拟机,如果你的项目资金不足以支撑起一台有VMware esxi的物理服务器,用docker的实现-单一进程即容器化的『虚拟机』,会有更轻量级的内存管控,数据粒度操作以及管理界面学习成本。
他说:“对我们来说,这是一个‘装箱’问题,而且更多的虚拟机或硬件也无法解决”。 Docker来了 Eaton和他的团队为了解决云和本地不断增长的服务池问题考察了很多方案。他们曾经打算部署
io/article/1099 为什么要使用docker来创建ReactJS开发环境 刚刚开始学习ReactJS的时候,折腾了很久才搭建起开发环境。所以,我就开始尝试将ReactJS的编译环境打包在docker中,并使用gul
概述 Docker自从发布以来,短短不到2年的时间迅速成长为各家争先追捧的宠儿,各家企业都希望能够借助Docker来提升自己的产品、优化现有的研发流程。本文分享Docker在天云软件分布式服务研发
Docker现在很火,容器技术看上不无所不能,但这实际上是一种误解,不要被炒作出来的泡沫迷住双眼,本文抛去炒作,理性地从Java程序员的角度,列举出Docker目前的五大误区,帮助你更好地理解Docker的优势和问题。
一些Docker生态系统的厂商和最终用户正在进行一场从Docker分割出去的讨论。在表达各种对Docker公司在Docker Engine上管理的失望背后,这些技术专家和公司实际上是在探索如何解决在支
本文介绍了Docker Cloud的概况,以及如何使用Docker Cloud改进我们的持续集成和持续发布的流程。也指出了目前Docker Cloud还存在的功能方面的问题。 容器化(Docker容器)
Docker是什么? Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中。比如,你在本地用Python开发网站后台,开发测试完成后,