从简单I/O到异步非阻塞channel的Java Socket模型演变之旅 上世纪九十年代后期，我在一家在线视频游戏工资工作，在哪里我主要的工作就是编写Unix Unix Berkley Socket和Windows

算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是 顺序查找 （linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如 二分查找

   for i in range(length-1):        for j in range(i,length):            if list[j] < list[i]:                list[j]

假设执行语句 S 的时间为 O(1) ，则执行下列程序短的时间为（）  for(i=1;i < =n;i++)  for(j=I;j < =n;j++)  S;  A. O(n)  B. O(n2)  C. O(n*i) 

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 public static void main(String[] args) {      int[] i = { 1, 5, 6, 12, 4, 9, 3, 23, 39, 403, 596, 87 };   

来。这样我们就需要网络I/O的多路复用，之前用的较多的是 select和poll。select 和 poll的时间复杂度是 O(n), 而本文将介绍的epoll时间复杂度是 O(1)，epoll是基于

prototype.selfIntro=function(){ console.log("I am "+this.name+","+"I am "+this.age+" years old."+this.selfDescription);

算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；所以平均查找次数为(n+1)/2。 最终时间复杂度为O(n) # 最基础的遍历无序列表的查找算法 # 时间复杂度O(n)   de

杂度是O(n*le)（le表示单词的平准长度）。然后是找出出现最频繁的前10个词，可以用堆来实现，前面的题中已经讲到了，时间复杂度是O(n*lg10)。所以总的时间复杂度，是O(n*le)与O(n*lg10)中较大的哪一个。

授權有關的事務，像是： o Clients- 需要有 Clients (Apps) 的 CRUD 。 o Access Token(Model) - 需要有個 Model 來儲存 Access Token 。 o Authorization

可以宣告结束了。让我们一起来看看Java的新面貌。 自JDK-1.4开始的新I/O(NIO)为Java程序员提供了新的高效率的I/O能力。效率的提高主要来源于一个新的内存共享技术。传统上,Java内存来自JVM的堆

可以宣告结束了。让我们一起来看看Java的新面貌。 自JDK-1.4开始的新I/O(NIO)为Java程序员提供了新的高效率的I/O能力。效率的提高主要来源于一个新的内存共享技术。传统上,Java内存来自JVM的堆

][,...]，其中 u 表示该档案的拥有者﹐g 表示与该档案的拥有者属于同一个群体(group)者﹐o 表示其它以外的人﹐a 表示这三者皆是。+ 表示增加权限﹑- 表示取消权限﹑= 表示唯一设定权限。r

][,...]，其中 u 表示该档案的拥有者﹐g 表示与该档案的拥有者属于同一个群体(group)者﹐o 表示其它以外的人﹐a 表示这三者皆是。+ 表示增加权限﹑- 表示取消权限﹑= 表示唯一设定权限。r

C程序与C++程序比较之二#include "stdio.h" main( ) { char a,b,c; a = 'B'; b = 'O'; c = 'Y'; putchar(a); putchar(b); putchar(c); } #include