如果细化到移动应用领域，选对市场很重要。近日应用市场数据监测机构 App Annie 发布了“2013 年应用市场趋势回顾”。在这份报告中，App Annie 列举了去年应用市场发展的一些特点，以及一些重点市场的应用分布状况。

成了手机用户的首选。 （三）案例研究：弱联网将成为下一个重要趋势 通过数据发现：85% 的中国 iOS 用户更习惯于在 Wi-Fi 网络环境下玩游戏，在这种趋势下，开发者如何增加用户黏性？ 以游戏开发为例

还记得 2014 年 WWDC 大会上，苹果在发布 Swift 编程语言时，台底下的开发者发出的热烈掌声吗？将近一年过后，现在的很多开 发工作室招聘都已经将 Swift 列入了必备技能之一。近 20 年来 Objective-C 构成了 OS X 甚至是 iOS，但苹果现在却决定 一改传统推起了陌生的 Swift，苹果不仅改变了编程语言，同时还改变了招聘启示。

展望显然更具有现实意义。 我做出的第一项预测就是，作为OpenStack（也包括任何其它云技术）核心服务之一的计算服务将在新一年中发生巨大变化，即 由原本的虚拟机管理程序为核心转变为容器加裸机组合模式

日前，360发布了《2015年中国互联网安全报告》，报告从恶意程序、钓鱼网站、骚扰电话、垃圾短信、网络诈骗、网络安全几年部分分析了2015年我国互联网安全的整体情况。            

无边框设计和人工智能将会成为今年移动技术的主流。除此之外，移动设备还有什么发展趋势？以下为科技新闻网站 DigitalTrends 总结的今年移动设备的五大主流趋势： 第一：防水手机已成为行业标准

有的互联网巨头都是人工智能公司，没有一家互联网巨头的 CEO 不关心人工智能的发展，这说明产业趋势、技术已经在成熟的瓶颈点上，很快就会爆发。” 雷军曾经在小米内部问同事，小米在人工智能方面是不是落

2012 年四大科技趋势移动、云计算、社交和大数据展开调查，并预测出 2013 年九大科技趋势。IDC 表示，2013 年全球 IT 指出将高达 2.1 万亿美元，数据中心也将被新技术代替，移动厂商将突破现状或生或死。

创始人皮特·凯什摩尔（PeteCashmore）在 CNN 发表文章指出，虽然未来一年的科技重点难以预测，但以现在产业的趋势及最近半年的走向，有十大科技的革新是 2012 年特别值得留意的。 一、触摸计算(Touchcomputing)

个热门的编程趋势以及 15 个逐步走向衰落的技术方向，该文发表之后在技术社区中引起了较大的反响，也希望文中的观点能给各位读者带来一些启示。 程序员们普遍对时尚界嗤之以鼻，因为这个圈子中的趋势就像风一样

提供商和客户有着重要意义的一个趋势。 企业移动化革命切合IT部门对移动设备与应用程序的态度转变。在企业移动化刚开始出现时，IT部门往往将BYOD（自带设备办公）趋势视作问题。随着消费者的智能手机和平板电脑进

乔治亚理工学院近日发布的2016网络安全预测报告指出，2016年网络安全威胁呈现四大趋势： 一、个人隐私数据泄露问题将继续恶化。 随着移动应用，尤其是Android应用的数量和下载量的不断增长，以

我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。

成为主战场。随着移动互联网进一步普及，世界变平趋势依旧，曾经留给部分手机厂商的中低端市场将继续被大品牌侵蚀。另外，华为海思麒麟 960 和石墨烯电池的技术突破，小米 MIX 概念机的发布，以及联想将手机品牌统一至

的《回到云计算的开端与结尾》。这是一个很好的投资 25 分钟的方法，因为它帮助你的心理历史从今天的集中化技术和假设一直来到前沿。这是他谈话中最相关的幻灯片： 最重要的前沿智能是关于人的。没错，我们需

影响。 下文将阐述在这种背景之下，GDC Online 2011 大会所预示的十大移动领域发展趋势： 1. 谁将成为首个市值数十亿美元的手机社交游戏公司？ 有 Storm8、Pocket

业务的增长，微软已经采用了另外一项基于 Linux 的技术 Docker，以获得更多的应用。使 Windows Server 和 Azure 支持 64 位 ARM 非常符合微软的技术和商业计划。 来自: www.cnetnews

谷歌趋势页面俨然成为查看一段时间内不同搜索条件下对象浮动变化趋势的有趣途径，且今天该网站再次获得重大更新，重点强化了实时数据。重新设计的网站能够以分钟为单位浏览趋势变化，允许实时追踪包括颁奖典礼或者体育竞技项目等主要直播赛事的实时内容。

年互联网时代的风起云涌，短短的 21 年，互联网已经如此大地改变了我们的生活方式。而现在，互联网的发展趋势又有哪些？在未来，它会如何进一步改变这个世界？ 借智图媒体微信公众号：jiezhisz

Language，如中文、英文等，用以区别人造的程序语言）的分析、转换与生成，差不多已涵盖了自然语言处理的所有技术，且测试方式较为明确具体，可以作为自然语言处理技术研究的研发平台。因此之故，机器翻译多年来一直吸引着工业界投入相关之研发工作。