堆中存放的是对象数据,什么是对象数据,排除法,排除基本类型以及引用类型以外的数据都将放在堆空间中,下面来具体分析一下堆空间... 在JVM中堆空间划分如下图所示 上图中,刻画了Java程序运行时的堆空间
本文介绍一些Java源代码优化和分析工具,以帮助我们优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 本文英文原文来源: http://java.dzone.com/articles/java-tools-source-code
g的那些事 接下来就轮到重点了(上面的铺垫够长的了,哈哈) 3 mvc:resources源码分析 来看下一般的mvc:resources的使用,如下:
Wheelbarrow 是一个自动分析 linux 软件包安全程度的框架。它通过分析 Linux 程序的列表,检查每个包,从而分析 linux 软件库,并标注其安全等级。 Wheelbarrow
更多是一些代码片段,这里就探讨Philm是如何结合Android实际问题来实现一种MVP架构,如有分析不准确的地方,欢迎指出,大家一起探讨。 1.简单谈一谈MVP 在无任何模式下的开发时,Acti
得益于IDA pro十分开放的架构,Gergely Erdelyi和Ero Carrera在2004年基于IDA pro发布了IDAPython,逆向工程师能够以Python脚本的形式访问IDC脚本引擎核心、完整的IDA插件API,以及所有与Python捆绑 在一起的常见模块。IDAPython无论是在商业产品中(例如Zynamics的BinNavi),还是在一些开源项目中(例如Paimei和 PyEmu)均有所应用。
Reflections 通过扫描 classpath,索引元数据,允许在运行时查询这些元数据,也可以保存收集项目中多个模块的元数据信息。
FlowBAT 是一个基于流的图形化(graphical flow-based)分析工具。通过使用网络流量记录的多功能性,FlowBAT 可以为网络管理员和网络安全从业者提供可视化效果。 FlowBAT
回到我最喜欢的一个主题:垃圾的创建与分配。可以从我以前的文章(如: 性能优化的首要法则 和 重视性能优化首要法则:逃逸分析的效果 )获取更多关于这个议题的细节。尤其弄懂在性能问题上,为什么分配是如此重要的因素。 几天前,当我诊断一些
性值改变所产生的效果。 在这篇文章中将介绍对多属性排序可视化的需求所作的全面分析,以及全新的多属性组合排序可视分析技术LineUp的设计与实现。 多属性排序可视化的需求 排名的可视编码:可视化的用户能够快速地理解单个数据项的排名。
Google I/O 2013 大会上发布的 Android 异步网络请求框架和图片加载框架。 试用场景:适合数据量小,通信频繁的网络操作。
Sky 是一个开源的数据库,用于灵活、高性能的分析行为数据。包括一些点击流和日志数据,使用 Sky 分析比传统 SQL 数据库或者是 Hadoop 速度要快得多。Sky 通过优化数据的组织、更快的查询
Plop是一个对Python程序栈区取样的分析工具,可以随意的开启或者关闭,而对性能的影响很小。 示例 对一个Python脚本开始分析,只需执行 python -m plop.collector myscript
欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收集、分析、应用。 参见>>>
最近开源界涌现了很多热补丁项目,但从方案上来说,主要包括 Dexposed 、 AndFix 、 ClassLoader (来源是原QZone,现淘宝的工程师陈钟,在15年年初就已经开始实现)三种。前两个都是阿里巴巴内部的不同团队做的(淘宝和支付宝),后者则来自腾讯的QQ空间团
c++实现的底层接口服务,能够大大降低系统的维护成本。下面对lua和c/c++的交互调用做一个实例分析: lua提供了API用于在c/c++中构造lua的运行环境,相关接口如下: //创建lua运行上下文
html 作者是Brendan Gregg, Oracle/Linux系统性能分析方面的大牛。 Linux性能分析的前60000毫秒 为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?
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解决JAVA服务器性能问题研究分析 摘要 改善JAVA服务器的性能需要模拟负载下的服务器。创建一个模拟环境、搜集数据并且分析结果可能是对许多开发人员的挑战。这篇文章中的示例介绍了JAVA服务器性能分析的概念
餐厅点菜管理系统需求分析 一、 引言 1、1编写目的 目前大多数酒店由于规模的限制,忽略了点菜系统的重要性,而本系统专为具有一定规模和经济条件的大型酒店设计。以降低人力成本,提高人员工作效率,加快各