pgBadger 是一个PostgreSQL 日志分析器。生成详细的报告和图表。它旨在取代和跑赢pgFouine脚本。 pgBadger报告一切有关SQL查询: Overall statistics
PMD 是一个Java源代码分析器。它能够发现未使用的变量,空的catch块,不必要的对象创建等等。 它包括一个工具CPD来检测相同的代码块。 这是一个维护版本有许多错误修正。
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mysql 原始数据文件。 如上图:我们可以得出该数据的具体传播时间。 脱裤时间 分析被泄露的原始数据库,倒序排列 id, 得到最后注册的会员信息:{username:1216226680}{id:8281387}
苹果最新的编程语言 Swift 在发布的第二个月便荣登 TIOBE 编程语言排行榜的第 16 位。不过最新发布的 8 月编程语言排行榜中 Swift 语言已跌出前 20 名,仅排在 23 位。
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大 一新生上来
发表了一篇题为《通过 StackOverflow 上的标签分析软件开发语言/工具的趋势》的 博文 。在文章中,Matthew 介绍了通过对 Stack Overflow 上标签的分析而得出编程语言/工具的新趋势。结论包括
随后比较Netflow所产生的流量流动记录的网络计时差异,让Tor用户个体化。在实验室条件下,流量分析攻击的成功率能达到100%,在实际条件下网络噪声和变化会将成功率降至81%. 本文转载自:
pgBadger 是一个 PostgreSQL 数据库日志分析程序,可生成详细的报表和图表,旨在替换 pgFouine 脚本。 pgBadger 7.0 发布了,该版本包含更多有用的报表和特性,支持
9:00 AM,你的老板突然冲进办公室,说:“市场希望我们的网站能够做一个新的花式登录框。只需要提供用户名和密码字段成不?也许加上恢复链接也成。时间应该不用超过两天。哦,我得走了,赶紧的!”
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要,我的经理给我一堆数据,我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel,因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前,我开始接触到 R,一开始因为功
一种可作为身份识别的“指纹”,通过分析编程风格, 匿名程序员能被识破身份 。来自Drexel大学、普林斯顿大学和哥廷根大学的研究人员发表了一篇 论文 (PDF),分析了一个250名程序员的数据集,每位
(incubating) 正式发布。Apache Kylin是一个分布式分析引擎,在Hadoop之上提供SQL接口及OLAP在线多维分析以支持超大规模数据集。 该版本带来了更加稳定,可靠及更好管理
Lens 提供了一个统一数据分析接口。通过提供一个跨多个数据存储的单一视图来实现数据分析任务切分,同时优化了执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性:
能够并行处理庞大的数据集。 Apache还提供了另外的开源软件,可以在Hadoop上运行,比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。 Hadoop 之所以广受欢迎,就是因为它为
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素:
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
应用通过log4j输出日志到mongodb数 据库中,闪电狗定时运行脚本分析日志,生成监控曲线和告警。主要优点是不影响业务代码,只需加入几个jar包和修改log4j配置文件就能接入。配置一些 java
最近,用到了google-perftool分析程序的内存和CPU的使用情况,总结一下使用的一些方法和体会,分享给有需要的朋友。首先,说说google-perftool,它是由google开发的用来分析C/C++程序性能的一
两种。前者一般用来分析内核相关的问题,比如驱动程序;后者一般用来分析用户态程序的问题。 一般的程序员可能接触不到dump文件,反而是运维会用的多一些。 不过如果你抗战在第一线,学会dump的分析无疑是掌握一柄利器。