上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。

快速的缓存类库，可以缓存NSString、UIImage、NSImage以及NSData。除此，如果还可以缓存任何一个实现了接口的对象。所有缓存的数据都可以自定义过期的时间，默认是1天。EGOCache

supycache 是 Python 对缓存的简单封装库，支持包括内存缓存、memcached 和 redis。 示例代码： import time import supycache @supycache

FreeCache 是一个 Go 语言的缓存库，无额外的 GC 负荷。数百万对象的垃圾收集延迟仅在数百毫秒。 特性： 可存储数以百万计条目 零垃圾收集负荷 高并发而且线程安全的访问

之所以没有关注到这个类，是因为在面对本地缓存的case时，我经常会考虑guava这个框架。 最早可以搜到的一篇关于LinkedHashMap实现本地缓存的文章之一是这篇: How to set up

一、原理分析： 这里讲的Cache缓存是指内存缓存，既然是内存缓存，因为内存有限，所以缓存肯定有一个容量大小capacity。 1、模拟实例化一个缓存时，LevelDB的Cache对象结构。

是一个成熟的缓存框架，你可以直接使用它来管理你的缓存。 Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

使用缓存 Use a cache   去创建一个高性能的系统，有时候你需要使用缓存数据。Play有一个缓存的库，当需要在分布式的系统中使用时，用的是memcached。 To create high-performance

php class Cache { private $dir = "data/cache/";//定义缓存目录 private $key='c_a_sss'; // 文件名 md5加密 密钥 function

请求，会消耗许多资源，并且有时候缓存的处理，可以大大改善用户体验。 在AFNETWorking中，并没有提供现成的缓存方案，我们可以通过写文件的方式，自行做缓存。 在下载方法中： [manag

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。Spark被称为“Hadoop的瑞士军刀”，拥有非凡的速度和易用性。Spark立足于内存计算，相比Hadoop MapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spark提供了比Hadoop更上层的API，同样的算法在Spark中实现往往只有Hadoop的1/10或者1/100的长度。

APP 内存飙升，APP 内存吃紧带来的坏处我就不再赘述了，为了解决这个问题，我就设计了一个简单的内存缓存框架来解决这个问题，有效的减少了 APP 的内存消耗。 二. 解决 解决问题时的问题思路我就不再说了，直接看下源码~

件夹下. WebView中存在着两种缓存：网页数据缓存（存储打开过的页面及资源）、H5缓存（即AppCache）。 一、网页缓存 1、缓存构成 /data/data/package_name/cache/

提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。 1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用)

加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。 具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。

PHP操作Memcached是通过开启扩展实现的,和php操作mysql道理一样 memcache可以保存的数据：字符串，数值，数组，对象

/redis-cli shutdown 客户端连接 ./redis-cli 三、测试： 存值： ./redis-cli set hx value 取值： ./redis-cli get

编写的轻量级 iOS 通用缓存。示例： 初始化一个数据缓存： let cache = Cache("my-files") Haneke 同时包括一个零配置的图片缓存，可以自动缩放。 示例：

问题，这个问题应该说是webservice的通病。所以这里提供一种解决方法，建立缓存机制。 分析： 首先建立缓存位置其实有两个选择，一是建立在org服务器端，二是建立在客户端。建立在org服务的话

MyBatis缓存介绍 首先看一段wiki上关于MyBatis缓存的介绍： MyBatis支持声明式数据缓存（declarative data caching）。当一条SQL语句被标记为“可缓存”后，首