的开发流程,也能使开发者在应用开发本身投入更多的精力。本文就为大家带来4款实用的Android应用架构工具。 1.Spring for Android Spring for Android是Spr
这使得它在activity从不同的数据源(比如数据库,缓存,网络请求)加载数据的时候可以是一个不错的架构。它把这个状态存储在一个对象中,传递给adapter,adapter构建model从而反映出当前的
后一环,保证用户快速稳定地完成支付尤为重要。所以在2015年11月,我们对整个支付系统进行了全面的架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概
本文将会从三个方面来分别探讨如何设计应用架构以更好的支持“秒杀”类需求,包括秒杀带来的问题和挑战、产品架构解决之道、流量控制解决方案。 秒杀场景下带来的海量用户所造成的流量突增对系统冲击力可想而知
is OpenStack? OpenStack提供开放源码软件,建立公共和私有云。 OpenStack是一个社区和一个项目,以及开放源码软件,以帮助企业运行的虚拟计算或者存储云。 OpenStackd
LiveData 是一个数据持有者类,它持有一个值并允许观察该值。不同于普通的可观察者,LiveData 遵守应用程序组件的生命周期,以便 Observer 可以指定一个其应该遵守的 Lifecycle。
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征:应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述:通常服务
上周,谷歌发布了Android 4.1 Jelly Bean的源代码,源码中包含了很多有趣的开源组件。开发者Magnus Ernstsson通过Arqua可视化了其中包含的所有的C/C++组件。
完美的使用接口。这不是一个成功软件必须的两个要素吗? 什么是 ORM,不会吧,放狗搜搜就知道了。我只想强调的是,不要把它仅仅看作一个功能库,它更是个架构设计的利器。从架构的角度,它把业务域和数据层隔离
浏览器采用多进程架构始于 IE 8 ,但将其发扬光大的是 Google 的 Chrome。现在的主流浏览器除了 Firefox,全都采用多进程架构。 Firefox 一直使用单一进程,自 Chrome
一种更清晰的Android架构 > * 原文链接 : Architecting Android…The clean way? * 译者 : Mr.Simple & Sophie.Ping
周爱民 ,现任豌豆荚架构师,国内软件开发界资深软件工程师。从 1996 年起开始涉足商业软件开发,历任部门经理、区域总经理、高级软件工程师、平台架构师等职,有 18 年的软件开发与架构、项目管理及团队建
http://www.csdn.net/article/2015-10-25/2826034 架构师,当然是脑力劳动者,但是,同样是脑力劳动也存在重大的差别。有一类脑力劳动的成果,是比较容易被评价的。或者能够判断其对错:比如考试的
Architecture of the Linux Kernel 摘要 Linux kernel成功的两个原因:(1)架构设计支持大量的志愿开发者加入到开发过程中;(2)每个子系统,尤其是那些需要改进的,都支持很好的扩展性。正式这两个原因使得Linux
com.cn/showcontent_91597.htm 很多软件开发人员构建分布式应用时都离不开中间件的支撑,不过要在什么架构和中间件是最好的这个问题上达成共识就更困难了。本文探讨为什么组件耦合
Java媒体架构基础 第一节. 关于此指南 此指南包含的内容? Java 媒体架构(JMF)是一个令人激动的通用的API,它允许Java开发者用许多不同的方法处理媒体。本指南主要通过使用工作的例子提供一个JMF的一些主
通向架构师的道路(第三天)之apache性能调优 一、总结前一天的学习 在前两天的学习中我们知道、了解并掌握了Web Server结合App Server实现单向Https的这样的一个架构。这个架构是一
架构设计之性能设计经验 性能(performance)设计非常重要,对于服务器端实时交易系统来说系统性能的重要性不言而喻,对客户端软件来说性能好的软件也会获得良好的用户体验,从而给用户留下高质量软件的
1. 无限扩展大用户量下的系统架构 2. 2问题一个高并发的系统 一个稳定的系统 一个高扩展性的架构 一个简洁的方案 我们需要的是 3. 3解析系统架构中的底层元素 稳定性和扩展性 后台数据处理 前台用户请求