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案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用

恩，每次都是相同的训练数据 将计算单元graph传给session 初始化参数 传给session优化器 - train_loss的梯度optimizer，训练损失 - train_loss，每次的预测结果，循环执行训练

接口。我们知道，微信里消息的收发是很频繁的，尤其是对于重度用户，这对于数据库的多线程并发和 I/O 是很大的挑战。 通常对这部分做优化，有两种方式： 一是修改 SQLite 的参数，如 Cache Size 等 二是改业务层调用，如主线程操作

基本上所有的FlowLayout都会进行重写， 我的自然也没什么特别的新意， 这两块就不重点介绍了。下面重点介绍一下2种布局优化的实现。 压缩的实现 关于如何实现压缩， 这个问题开始的确很让我头疼。因为我的脑子里只有大致的

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我只要复制到搜索栏里，然后entry 就over了。这应该算是绝对路径最直观的感受了.那绝对路径有什么优点啊喂? SEO 优化~ 这是 Ruth 强烈建议的。(Ps: 她是在google做Senior SEO Manager

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说起Android的性能优化，其实是一个很大的范畴，说到深入的就是架构师级别的。但是对很对初中级的Android开发工程师们经常遇到—— 用户say，什么狗屎，刷这么久都没反应，取关卸载算了。又或

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