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速度快效果好的Boosting模型 在数据建模中，当我们有数个连续值特征时，Boosting分类器是最常用的非线性分类器。它将成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来，成为一个准确率很高的模型。这个模 型会不断地迭代

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等家喻户晓的公司。下面先来盘点其中的 7 家： 1. Uber ：颠覆出租车市场 崔维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）创办的 Uber 给出租车公司和其它的打车应用带来了巨大

上班时带的平板都是 iPad，哪怕是思科公司内部的员工也不例外。实际上，思科的首席执行官约翰-钱伯斯指出，思科早在 9 个月之前就应该把 Cius 项目砍掉。 2. 苹果推出的 Ping、MobileMe

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索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表， 就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句 MySQL索引分类 单值索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引 索引列的值必须唯一，但允许有空值

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中提取其中的主题颜色，不仅可以用于色彩设计（参考网站： Design Seeds ），也可用于图像分类、搜索、识别等，本文分别总结并实现图像主题颜色提取的几种算法，包括颜色量化法（Color Quan