如今的互联网中,无论是电子商务还是社交网络,对数据挖掘的需求都越来越大了,而推荐引擎正是数据挖掘完美体现;通过分析用户历史行为,将他可能喜欢内容推送给他,能产生相当好的用户体验,这就是推荐引擎。 推荐算法Slope
Drill是一个分布式系统用于大型数据集的互动分析,类似于 Google 的 Dremel。 据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Dri
com/tingzi/android_waterfall 瀑布流如图所示: 根据对源码的分析,暂以我更改后的代码为例,分析如下: 整个瀑布流用的是ScrollView的子类LazyScrollView。
简介 Dremel 是Google 的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群,处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据,需要分钟级的时间。作为MapReduce 的发起人,Go
pgBadger是一个快速的PostgreSQL日志分析器,能够输出PostgreSQL日志文件的完整详细的报告。它是一个只有一个文件的Perl脚本,用于代替旧的PHP脚本 pgFouine 。 Features
Python下的可扩展的网络取证分析框架,支持插件的快速开发以支持网络数据包的捕获解析——来自美国陆军研究实验室。 关键特性: Robust stream reassembly IPv4 and IPv6
Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。 kibana
async-profile 是一个 Node.js 的 CPU 分析器扩展。可以通过各种方法来分析出你的代码执行所占用的 CPU 时间。 示例代码: var p = new AsyncProfile()
事务治理对企业运用而言至关主要。它担保了用户的每次操作都是靠得住的,即便泛起了异常的接见情形,也不至于损坏后台数据的完整性。就像银行的自助 取款机,常日都能正常为客户干事,然则也难免碰着操作进程傍边机械溘然出缺点的情形,此时,事务就必需
Kibana是一个用于ElasticSearch分析和查询的仪表盘,关于Kibana的介绍原文如此。值得注意的是Kibana把分析放在了查询的前面,这大概是Kibana区分于其它客户端的地方。 关于Kibana的介绍和文档请参考
Devil 是一个用于Node.js的调试器/分析器,拥有一个GUI客户端。它使用内置的 WebKit DevTools GUI 来针对Safari/Chromium/Chrome/等,封装在 node-webkit
以下是我在 Velocity China 2014 做的题为“美团性能分析框架和性能监控平台”演讲的主要内容,现在以图文的形式分享给大家。 今天讲什么? 性能的重要性不言而喻,需要申明的是,我们今
Prophet是一个程序员的金融市场分析框架。它让程序员专注于金融策略模型,投资组合管理和分析backtests。 Prophet 兼容Python 2 和 3 。查看文档详细了解: documentation
首先,SSH不是一个框架,而是多个框架(struts+spring+hibernate)的集成,是目前较流行的一种Web应用程序开源集成框架,用于构建灵活、易于扩展的多层Web应用程序。
科学数据是如何从传统的统计分析不同吗? 1 相关课程 计算数据概念,伯克利分校 9 实用机器学习,伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1 可视化,伯克利 1 数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利 2 数据科学及分析:思想领袖,伯克利
Visual Studio 中的 c/c++ 代码静态分析插件,集成了cppcheck,coverity,pclint 等业界优秀的静态分析工具的优点。旨在帮助开发人员,在 IDE 中快速发现编译器无法发现的非语法错误,降低修复成本。
p6spy 可以输出日志到文件中、控制台、或者传递给 Log4j,而且还能配搭 SQL Profiler 或 IronTrackSQL 图形化监控 SQL 语句,监测到哪些语句的执行是耗时的,逐个优化。关于与 SQL Profiler 或 IronTrackSQL 的配合使用可参数文件的链接。
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最短路径是图论算法中的经典问题。图分为有向图、无向图,路径权值有正值、负值,针对不同的情况需要分别选用不同的算法。
Christoph Rupp在highscalability.com上发表了一篇 文章 ,介绍由他创建的分析型嵌入式键值数据库 hamsterdb 。它用C/C++编写,是一个速度非常快的轻量级NoSQL数