curl-loader 是一个用C语言编写的Web应用测试和模拟负载工具,可模拟成千上万的客户端请求,并且每个请求来自不同的IP地址,支持用户认证、登录等Web交换过程。 - Rampup of
Web 应用的压力测试工具 Web 应用压力测试工具有很多,比如 Apache ab, node-ab ,Apache JMeter, LoadRunner, httperf。但是这些工具都没能解决一个问题:
引言 开 发了Rest WebService服务后,如果方便快捷地测试服务?Rest服务可以通过一个Http请求进行调用,但直接通过浏览器往往是不够的,毕竟Rest服务 有些要求是POST的请求,此外还有一些REST服务使用到HTTP
node-ab 是 HTTP 服务性能的命令行 AB 测试工具。每秒增加 100 个 GET 请求,如果大于 10 个请求没返回就不再增加请求,99% 以下的请求返回成功时就停止。 用户可以设置每次请求增长的数量。
Pylot 是一款开源的用以测试 Web Service性能和扩展性的工具,它运行HTTP负载测试,这对于制定容量计划、确定基准点、分析系统瓶颈以及系统调优都非常有用。在使用过程 中,Pylot会发起并发请求(HTTP
Kiki 是一个基于 Python/wxPython 环境的正则表达式测试工具,通过输入正则表达式和要匹配的文本,Kiki 将高亮显示匹配到的字符串和匹配的数量。 项目主页: http://www
作为一名 iPad 浏览器测试人员,经常被重复操作,机型系统覆盖等问题折磨,就在几个月前,版本上线恰好赶上 newpad 发布,一机难求加上时间紧迫,没有充分测试就放出去了。接下来的一个多月,随着 newpad
PG数据库提供了一款轻量级的压力测试工具叫pgbench,其实就是一个编译好后的扩展性的可执行文件。介绍如下。 环境: CentOS 5.7(final) PG:9.1.2 Vmware
html5test 是一款根据浏览器支持 HTML5 规范的程度来对浏览器打出相应的分数,而且还可以跟其他浏览器对比。
是一个工程的系统开发包,对Apache Hadoop生态系统的测试。 Bigtop的主要目标就是构建一个Apache Hadoop生态系统的包和交互式测试的社区。这个包括对各类不同级别工程进行 测试(包,平台,运行时间,升级等.
AndroidJUnit4 是一个让 JUnit 4 可以直接运行在 Android 设备上的开源工具。 示例代码: public class HelloActivity extends Acti
开源的增强网络流量控制工具ATC,能利用WiFi网络模拟各种移动网络,测试智能手机和APP在不同国家地区和应用环境下的性能表现。ATC能够模拟 2G、2.5G(Edge)、3G和LTE4G网络环境,测试工程师可以快速在各种不同模拟网络环境中切换。
常用安全测试工具安装和使用指南 V1.0 内部公开 常用安全测试工具安装和使用指南 V1.0 (仅供内部使用) For internal use only 拟制: Prepared by 胡坤红 日期:
针对日方提出:如何解决测试的覆盖率问题?对Clover进行使用研究。 1.2 适用范围(读者) PG,Test Team,集成人员 1.3 Clover简介 Clover 是商业工具,但它可以免费用于开放源码项目。
Google今年六月推出的Flash转换HTML5工具已经从实验室转为测试版,并新增一个 Flash Professional扩充模组,可以直接将档案储存为HTML5格式。一开始Swiffy仅以网站方式,让使用者上传Flash
最新火狐10 Aurora版增加更为强大的Web开发工具。是对现有的Web控制台和检查器、暂存器的再次功能性增强。还吸收了Firebug的一些优点。 打开该工具后,你可以把鼠标悬停在网页元素上,你就可以对
soapui 提供一个工具通过soap/http来检查,调用,实现web service和web service的功能/负载/符合性测试。该工具既可作为一个桌面应用软件使用,也可利用插件集成到Eclipse,maven2
Mighty-Moose 是一款面向 .NET 的持续构建和测试运行工具,现在它免费发放了。 那么 Mightly-Moose 到底是干什么的呢?当你每次在 Visual Studio 中编辑文件
Siege 是一个压力测试和评测工具,设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力:可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。
Siege 是一个压力测试和评测工具,设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力:可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。