面向服务的体系结构，将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。

我们这个团队经过深入思考之后，决定在一起美这个APP的后端开发中，选择G o 作为开发语言，采用微服务模式来实现，经过近半年的实践，形成了一些心得，简单总结后分享出来，希望能够给大家一些帮助。 框架选择 不同的团队在选择基础

有关 redux-saga 的文章，网络上早已是汗牛充栋。因此，本篇主要谈一谈自己的理解，以及实践中的经验总结。 众所周知，redux 大部分的想法，都来自于 elm 。在 elm 和 redux

线上HBase集群应该如何进行参数配置？这其实是很多HBase初学者在实践环节都可能会遇到的问题，有些人会选择默认配置，有些人会选择其他公司的推荐配置；诚然，这样的参数配置在大多数情况下都能正常工作，

2016年应该是 React 逐渐走向成熟的一年，让我们一起来看看国外的开发者们都总结了哪些”最佳实践”。 =============以下为译文============== 2015年 React

直是我们的目标。那么如何定义健壮并且扩展方便？有三个要点： 面向组件 – 处理 UI 复杂性的最佳实践就是将 UI 分割成一个个的小组件 Locality_of_reference 。如果你正在使用一个合理的框架，JavaScript

你的网站。Qualys的SSL Labs在2013年为社区提供了一份手册《 SSL/TLS部署最佳实践 》（ 原文链接 ），参考这份文档或许会省掉你一些时间。 本文转载自: Solidot

internet to work for you”（让互联网为你服务）。Docker在IFTTT中也在开发实践，以下是Nicholas Silva的一些介绍。 IFTTT目前正处于从基础架构向容器集装

这里要强调的是：错误是指一个事件，而异常则是为了处理这个事件而创建的对象。 这里给出一些好的实践方案，或者也可是说是异常处理原则。 1、及早检查。 发现问题越早，这个问题就越容易解决

这两天着重研究了 一下，有点收获，怕以后忘了，故趁着余温尚在赶紧写下来，好记性不如烂笔头嘛。下文的实践主要是参考了TortoiseSVN的帮助文档和 Subversion的在线文档，Subversion的在线文档：

就带有关系查询的功能，能解决常用的关系查询，所以也是一种非常不错的选择。下面是一些MongoDB的资料： 《 视觉中国的NoSQL之路：从MySQL到MongoDB 》 《 Choosing a non-relational database;

今天，我们首先安装一些必须的软件，主要有下面的4个，其中软件1和2使用在服务器机上，软件3和4安装在客户端机上。另外，我们还有用到MSBuild、RoboCopy、WebDeployment等等，在下面的文章中用到的时侯，我会介绍给大家。

Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，采用与Google的BigTable相似的模型。BigTable让用户可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。Hypertable和HBase分别是BigTable的两个开源实现：HBase主要使用Java语言开发，而Hypertable使用Boost C++，另外在一些细节的设计理念上也有所不同。

新加入的用户能很快得到推荐 | 强 | 用户新的行为一定导致推荐结果的变化 尝试不同的相似度计算方法。在实践中，我们采用了一种称作loglikelihood ratio [1] 的相似度计算方法。在mahout中，loglikelihood

Java中的异步编程模型提供了一致性的编程模型， 可以用来在程序中支持异步。 本文讨论了在使用Java执行异步操作应该遵循的最佳实践。 原文： Best Practices of Asynchronous Programming

来的好处，七牛资深前端工程师马逸清结合技术开发团队在前端测试方面的积极探索，特此分享以下前端测试的实践经验。 理想中的代码结构，每个模块都应该比较简单，且每个模块之间的关系也应该非常清晰。

和共享共建等阶段，努力“controlling complexity”。本文将介绍我们组件化开发的实践过程。 组件化 1.0：资源重组 在美团早期，前端资源是按照页面或者类似业务页面集合的形式进行组织的。例如

maven 管理项目实践指南

的时候必须提出更高的要求。 目前雪球的 DAU 为1M，带宽为1.5G，物理机数量为200+，云虚拟机数量约50个。雪球采用了 Docker 容器作为线上服务的一个基本运行单元，雪球的容器数量近1

本文讲述Docker在Ubuntu系统上的部署过程。其中，Ubuntu为12.04.5 LTS, Precise Pangolin版。