m/304fe203a681047a3912bb9e.html Poppen.de是德国的一个社交网站，相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站，但它有一个很好的架构，融合了很多技术，如

存储工作区的特性。 结尾语： 这篇文章最顶端的图片是一张旧的讽刺斯科特纸巾商业公司的图片。 其社交网页 上对其的评论。 非常感谢Jake Wires和Stephen Ingram，他们投入了大

g、Mars。 5.2 Frozen UI Frozen UI是 腾讯ISUX团队 （社交用户体验设计团队）根据最新的手机QQ设计规范制作的移动端Web框架，包括CSS基础样式和组件、Ja

，今天我们来了解一个百万级PHP站点的网站架构：Poppen.de。Poppen.de是德国的一个社交网站，相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站，但它有一个很好的架构，融合了很多技术，如

这类数据库通常应用于关系（connection）需要建立明确边界的场景。例如，当你注册随便一个社交网络时，你朋友与你的关系，和他们朋友的朋友与你的关系，使用基于图形的数据库系统来处理会简单很多。 基于键

微博作为国内最大的社交媒体网站之一，每天承载着亿万用户的服务请求，这些请求的背后，需要消耗着巨大的计算、内存、网络、I/O等 资源。而且因为微博的产品特性，节假日、热门事件等可能带来突发数倍甚至十几倍

早年网站的样式-简单实用 Member Graph (会员关系图) 开始做的工作之一就是管理会员之间的关系的社交网络。我们需要一个系统通过图遍历(graph traversals)的方式来查询关系数据， 同时需

一个新内容推荐相关的其他内容，那么可以多多利用内容特征的相似度；如果是对一个新用户推荐，可以利用起社交网络的信息（比如该用户的QQ好友的喜好）；或者推随机的热门内容，再评估用户的点击快速调整（实时推荐

投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。 如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”

历史记录及cookie、下载文件、LastSession、HTML5数据库及本地存储区、登录数据、社交及电子邮件帐户，以及保存的无线连接。OS X Auditor可对照多个来源来核实每个文件的声誉，作为取证分析调查的一个环节。

而完成这一系列动作就需要一个分析能力特别强的平台，平台架构底层聚合多行业的数据，包括财务数据和社交数据等等，但是我们更为关注的是这个投研平台的机器学习技术框架，因为这样一个框架基本上展现出了其技术的组成部分和核心技术点。（如下图）

提供一个漂亮的门面。比如下载的 DownloadManager , 经纬度的 LocationTracker , 社交分享的 SocialManager 。它们做为功能模块的入口，要尽量的简洁，方法命名好记易理解，类上要有完整的示例注释

oDB是非透明的，可以对其建立索引，还可以进行全文检索，在查询效率上更具优势。该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。对于监控、日

com/bumptech/glide 如果你的项目需要大量使用图片，比如是类似 Instagram 一类的图片社交 App ，那么推荐使用 Fresco。Fresco 是 Facebook 作品，关于内存的占用优

access_token 从微信server拿到用户的一些基本信息，比如头像，昵称等等。 6.有些应用不允许单独社交账号存在，必须绑定手机号码/密码，因此对于不同的业务，不同的场景各自去做。这其实也是一大块，手机号

Native Apps Android Instant app让用户从能够通过打开移动网页的链接（例如，搜索、社交网络、消息传递链接和其他深层链接）体验原生app功能，而不用先去安装应用。这篇文章讲解了它的好处以

前希望大家有最基础的自定义View的知识，以及 Matrix 类的基本使用。 起步 在很多图片社交的应用，例如Lofter、Play、In等应用中，都会有添加各种可爱的贴图到图片上的功能，然后我们

种程度上而言。 这个经验教训就是：让自己值得关注。 获得注意的方法 博客。致力于开源。使用社交媒体。建立自己的在线业务。与同行在开发者社区，如 GitHub 、 SitePoint Forums

不过，知道你喜欢这个指南我已经很满足了。 现在，如果你想要为它做些贡献，一个很好的建议是：使用社交网络分享它，也可以在 GitHub repository 上提交修正错误的issue或者pull-request。

更多的数据库调用，由此实现了视觉更丰富、利益更大化的网络体验。 我们发现缓存正在变成历史。很多社交媒体公司——从Pinterest到Twitter，都在使用持久化的内存键值存储作为数据基础架构的核心——无缓存化。