Shimmer最初是Facebook在Paper中用于开发显示加载效果的 工具，后来Facebook基于BSD开源协议将其开源，并且托管到GitHub上，分享给全球的开发者，支持iOS 6及其以上系统

Prospector是一个工具用于分析Python代码并输出有关错误，潜在的问题，违反公约和复杂性的信息。 它汇集了其他Python分析工具的功能，比如： pylint , pep8 and McCabe

这里是针对MYSQL数据库，使用dbcp数据库连接池，在src目录下有dbcpconfig.properties配置文件，需要MYSQL驱动包和dbcp相关的jar包

系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外，Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具。理论上，Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库，如 DB2、MySQL 等。Sqoop

这款开源搜索工具后端以Go开发，前端以React开发，能够达到极速的搜索效果。后端为每个库保持最新索引，并通过一个最小的API响应检索。目前只支持MacOS，CentOS和任何 *nix 系统，源码仓库只支持Git。

lodash 是一个 JavaScript 实用工具库，提供一致性，模块化，性能和配件等功能。 _.assign({ 'a': 1 }, { 'b': 2 }, { 'c': 3 }); // → {

是一个解决方案，这是一个工业级的 Web 调试代理，这个工具非常强大，但对我们来说太过复杂，因此该公司同时也提供了另外一个轻量级软件 —— FiddlerCap ，这是一个小的图形化工具来捕获 Web 流量。

Shipit是一个node/iojs的自动化引擎和部署工具。 特性: Full JavaScript (all npm package availables) 任务流程基于 orchestrator

RedisLive是一款用Python编写基于WEB的Redis图形监控工具，也是一款实时监控Redis数据的开源软件，以WEB的形式展现出redis中的key的情况，实例数据等信息。 Redis

gExtractWinIcons 是一个免费的应用能够从Microsoft Windows 资源文件 (如 .exe, .dll, .ocx, .cpl)提取 cursors, icons 和 png 图片。

Tweaks 是 Facebook 发布的一款 iOS 应用测试工具。这款应用框架允许iOS开发者在该应用上进行测试并做实时更改，让微调更加便捷，开发者无需改变代码即可尝试多种选项。 利用Twea

Android UI 及 IO 工具库（基础框架） Android APP framework 是一个拖沓冗余的体系，正是因为他的不足，才需要我们去完善他。 通用回调机制 ---- 有物混成，先天地生

可以对源码测试，也可以测试apk 可以测试Android Native和Android Hybrid App 可以测试网络链接和声音等 Open Source 社区较活跃，资料比较好找 3. AndroidTest （单元测试，逻辑测试，白盒测试）

你是否看见过java.lang.OutOfMemory这些类似的错误信息？判断一个系统好坏，高性能非常重要。而阻碍系统性能提高的第一大元凶就是内存问题，更糟糕的是如果GC不能完全释放无用的内存，这会导致内存溢出，从而产生更严重的后果。 找出内存问题的元凶是一件非常困难的任务，幸运的是，heapaudit可以解决这个问题。

Csync2 是一个集群同步工具，可用于保持集群里多个节点间的文件同步。可处理超过 2 个节点，支持文件删除同步以及冲突检测。这是 HA-clusters, HPC-clusters, COWs 和 server

DropIt 是个灵活的自动处理和组织文件和文件夹的工具。当用户需要组织整理文件的时候，DropIt 能帮用户揽下大部分搜索和手动打开移动文件的工作。 用户只需要将一组不同的文件和文件夹拖到悬浮的

Pattern由比利时安特卫普大学CLiPS实验室出品，客观的说，Pattern不仅仅是一套文本处理工具，它更是一套web数据挖掘工具，囊括了数据抓取模块（包括Google, Twitter, 维基百科的API，以及爬

Chance是一个 JavaScript 随机数生成工具，能够生成随机的数字，字节，字符，命名空间，地址，字典等待，帮助你更好的进行自动测试。 项目主页： http://www.open-open

服务器运维工具，可以进行自动化部署、集群管理等。自动管理引擎，可以适用于Linux、Unix以及Windows平台。所谓配置管理系统，就是管理机器里面诸如文件、用户、进程、软件包这些资源。无论是管理1

Kiourtzoglou发表文章，从理论到实践剖析了大数据的4个V，并于文章最后分享了Java工程师可能会需要的13个主流开源大数据工具。 大数据几乎已成为所有商业领域共有的最新趋势，然而大数据究竟是什么？是噱头、泡沫，又或是真如传言一样的重要。