iBATIS缓存介绍 Mov，2010-01-18整理 一．缓存介绍 2 1.1缓存对象 2 1.2缓存介质[保存在哪里] 2 1.2.1内存 2 1.2.2硬盘 2 1.2.3数据库 2 1.3命中率

data)，而不适合于 cache 主数据(master data)。还动不动就分布式缓存，其实没有必要。现在内存这么便宜，开个 4G 内存缓存，可以缓存 n 多数据，足够很多系统用的了。 　　这里的业务数据(transaction

locache 是一个 JavaScript 缓存框架，用于在浏览器上使用 localStorage 进行数据的缓存，如果浏览器不支持 localStorage 也可以优雅的降级处理。 项目主页：

在开发高并发量，高性能的网站应用系统时，缓存Cache起到了非常重要的作用。本文主要介绍EHCache的使用，以及使用EHCache的实践经验。 笔者使用过多种基于Java的开源Cache组件，其

上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。

快速的缓存类库，可以缓存NSString、UIImage、NSImage以及NSData。除此，如果还可以缓存任何一个实现了接口的对象。所有缓存的数据都可以自定义过期的时间，默认是1天。EGOCache

supycache 是 Python 对缓存的简单封装库，支持包括内存缓存、memcached 和 redis。 示例代码： import time import supycache @supycache

FreeCache 是一个 Go 语言的缓存库，无额外的 GC 负荷。数百万对象的垃圾收集延迟仅在数百毫秒。 特性： 可存储数以百万计条目 零垃圾收集负荷 高并发而且线程安全的访问

之所以没有关注到这个类，是因为在面对本地缓存的case时，我经常会考虑guava这个框架。 最早可以搜到的一篇关于LinkedHashMap实现本地缓存的文章之一是这篇: How to set up

一、原理分析： 这里讲的Cache缓存是指内存缓存，既然是内存缓存，因为内存有限，所以缓存肯定有一个容量大小capacity。 1、模拟实例化一个缓存时，LevelDB的Cache对象结构。

Ehcache 是一个成熟的缓存框架，你可以直接使用它来管理你的缓存。 Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

使用缓存 Use a cache   去创建一个高性能的系统，有时候你需要使用缓存数据。Play有一个缓存的库，当需要在分布式的系统中使用时，用的是memcached。 To create high-performance

php class Cache { private $dir = "data/cache/";//定义缓存目录 private $key='c_a_sss'; // 文件名 md5加密 密钥 function

行请求，会消耗许多资源，并且有时候缓存的处理，可以大大改善用户体验。 在AFNETWorking中，并没有提供现成的缓存方案，我们可以通过写文件的方式，自行做缓存。 在下载方法中： [mana

APP 内存飙升，APP 内存吃紧带来的坏处我就不再赘述了，为了解决这个问题，我就设计了一个简单的内存缓存框架来解决这个问题，有效的减少了 APP 的内存消耗。 二. 解决 解决问题时的问题思路我就不再说了，直接看下源码~

件夹下. WebView中存在着两种缓存：网页数据缓存（存储打开过的页面及资源）、H5缓存（即AppCache）。 一、网页缓存 1、缓存构成 /data/data/package_name/cache/

提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。 1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用)

强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。 具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。

PHP操作Memcached是通过开启扩展实现的,和php操作mysql道理一样 memcache可以保存的数据：字符串，数值，数组，对象

Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的问题，他的值可以是string（字符串）、list（列表）、sets（集合）或者是ordered sets（被排序的集合），所有的数据类型都具有push/pop、add/remove、执行服务端的并集、交集、两个sets集中的差别等等操作，这些操作都是具有原子性的，Redis还支持各种不同的排序能力