腾讯大讲堂中最近分享了周颢演讲的 微信技术总监解读微信架构的秘 密，看完视频的一些心得。 技术微创新 微信的技术设计上有很多微创新，看起来都很小，但是对于系统的稳定性、用户体验及开发敏捷都具有重要作用。

Marp是一个比现有Hadoop分布式文件系统还要快三倍的产品，并且也是开源的。Mapr配备了快照，并号称不会出现SPOF单节点故障，且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。 MapR是MapR

Apache River 是一个分布式计算的架构，基于原 Sun 的 JSK Starter Kit 源码，主要使用 Jini 规范。 项目主页： http://www.open-open

一般采用将写入与读取操作分开来缓解数据库的压力，数据库引擎一般采用Master/Slave架构。虽然这种架构 不能从根本上解决数据库的失败设计 ，但对于数据库的性能优化还是可以起到一些的作用的，特别是

return new MyNamespace.BabyCat(); } }); 这个特性其实是基于全新设计的类系统的，详见下面的小结。不同于先前版本：即使用到 Ext JS 框架中很少一部分单元，Ext JS 也

Chaplin.js 是一个基于 Backbone.js 的 JavaScript 应用架构。Chaplin 主要为了解决 Backbone 的局限性，提供一个轻量级和灵活的结构，采用良好的设计模式和最佳实践。

在过去几年，所在的微博技术团队在一定程度成功解决了feed架构的扩展性与性能的问题，大部分精力已经从应对峰值性能或者数据扩展中解放出来。 几天前，拿着上面这张架构图问内部一些架构师，目前完成的工作及存在的主要问题是什么？

下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可以直接公网访问，也可以 与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通

这个服务器架构不一定能用上，记录在这里，算是一个小小的学习成果。 1. 技术选择 Cocos2d-x 3.x —— 客户端框架。 WebSockt —— 网络协议。 HTTP —— 网络协议。 OpenResty

ODPS是分布式的海量数据处理平台，提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架。本文从ODPS面临的挑战、技术架构、Hadoop迁移到ODPS、应用实践注意点等方面带领我们初步了解了ODPS的现状与前景。 初识ODPS

JEA定位为面向服务的分布式企业开发集成框架，要完全发挥JEA的各项特性，需要准备多台服务器分别部署应用和支撑系统，如果要商用，相对来说大中型企业可能会更适合些。JEA主要特点如下： 1、DRPC，分布式远程

开发了一套BigTable系统，利用GFS的文件存储系统外 加一个分布式的锁管理系统Chubby就设计出来了BigTable这样一个列式的数据库系统。 在谷歌完成了上述的系统后，就把其中的思想作为论文

Gillie是一个轻量级的JavaScript MVC框架4k，启发自Backbone。它提供了一些有用的方法来执行RESTful HTTP请求，可以让您轻松地使用模型，视图和处理器来构建您的应用程序。

使用了Hudson结合SVN 所有任务都被分割成小的可控的工程卡片，LinkedIn内部开发了一个系统支持这种工程卡片，有点类似敏捷开发中的CRC卡片 注重测试：单元测试和集成测试，除了使用单元测试和

题。 此项目是基于 Python 开发的，采用 Apache 2.0 许可协议，可用来开发商用系统。 基本原理 一致性散列（Consistent Hashing) 面 对海量级别的对象，需

简单的Nginx+Squid+Tomcat架构

Server被分成多个逻辑分片(partition)，每一个分片成为一个SQL Azure实例，在分布式系统中也经常被称作子表(tablet)。和大多数分布式存储系统一样，SQL Azure的数据存储三个副本，同一个时刻一个副本为Pri

复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的 数据复制到其它主机（slaves）上，并重

是一个开源的分布式键－值NoSQL数据库。它支持灵活的数据模式，并且支持满足ACID特性的事务。其 架构 包括如下三层： 客户端层： 这一层包括带有Aerospike API的开源客户端库和能够感知数据

个9）。如何保证真正“高可用”，也是个难题。 几乎主流的大中型互联网公司，都会有用到类似的架构，只是节点数不同而已。 还有一招用的比较多的，那就是动静分离。可以需要开发人员配合（把静态资源