Java发展的时间表。 (版本号 名称 中文名 发布日期) JDK 1.1.4 Sparkler 宝石 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin 南瓜 1997-12-13 JDK
术含量的智慧密集型产业。最新2012年十大热门专业、十大高薪专业近期火爆出炉,位居榜首的 都是软件开发专业,而如今却把它与"民工"这样一个承担繁重体力劳动的职业联系在一起,一定程度上反映中国IT产业当下的尴尬现状。
TFS的开发,让淘宝的图片功能得到了充分的发挥。同TFS一样,很多技术都是在产品的推动下得到发展的。在讲下面的技术之前,有必要说说那些年,我们一起做过的几个产品。 先说个比较悲剧的——【团购】,这
一个架构上的作品就来解决了这个问题,他写了一个数据库路由的框架DBRoute,这 个框架在淘宝的Oracle时代一直在使用。后来随着业务的发展,这种分库的第二个目的——容灾的效果就没有达到。像评价、投诉、举报、收藏、我的淘宝等
Mesosphere DCOS 又是如何定位的? 本文作者就这些话题展开了探讨。 Mesos 发展史 Mesos 是一个早在2009年由 Benjamin Hindman、Andy Konwinski、Matei
容器技术目前已经成为技术圈内的“常识”,但是容器生态能否健康发展仍然任重道远。在收获最初的赞扬之后,领军者Docker如今身陷非议:今年执意壮大发展Swarm进军编排领域,似乎Docker公司一方面惹毛了
在谷歌I / O 开发者大会上,谷歌一件件新产品的袭击让我们没有喘息之地,在大会的最后一天,谷歌又提及到接下来应该做的 5 件事: 1、Web vs. 本地应用,云计算才是王道 据谷歌工程师 Magnusson
PL/SQL 的支持。同时 Oracle 也提到了“open development”,也就是说原型的研究和开发将在 OpenJDK 项目中完成。 原文链接 ,OSChina.NET 编译
行业。人称“iPod 之父”的 Jon Rubinstein ,曾帮助苹果开发 iPod,后帮助 Palm 转型,舍弃 PalmOS 开发全新的 webOS。本文部分内容摘自 AllThingsd 对 Jon
根据路透社的报道称,谷歌的安卓操作系统已经在去年成为世界上拥有量最高的智能设备操作系统,其全球激活数量同比增长了35%。其中,中国市场的增幅最为明显,达到了68.4%。
一、引言 二、个人网站 三、Oracle/支付宝/旺旺 四、淘宝技术发展(Java 时代:脱胎换骨) 已经有读者在迫不及待的问怎么去掉了 IOE,别急,在去掉 IOE 之前还有很长的路
Google 在今天宣布,它的移动地图将支持为美国的 130 个新的,规模更小的城市,以及哥伦比亚,哥斯达黎加,巴拿马等几个国家的首都提供实况的交通数据。此外,这一服务在中国和很多欧洲国家的覆盖率也将进一步
岁月是把杀猪刀,当年的小正太已经变成了大叔,而青涩的 Windows 也已经从 1.0 (1985 年 11 月发布),发展到了如今的 8 Pro/RT。若是回顾这 28 年来的历史,我们会得到多少启发,又会有多少感触?让
Windows 基础上发展 Chrome OS 北京时间 10 月 6 日早间消息,谷歌近期启动了 Chrome Apps 项目,使 Chrome 应用突破浏览器的限制,逐渐发展成一个平台。过去几周中,谷歌又对开发版
和其他公司也在默默的支持 Open Stack。红帽和华为合作的原因一部分是想要推动 Open Stack 的发展,毕竟一个新兴的技术并不是那么容易使用,需要网络状态,甚至是通讯相关的要求。 Open Stack
Summit - 开发者峰会),在第一天的会议上,Ubuntu 创始人 Mark Shuttleworth 表示: Ubuntu 未来 4 年目标是发展到 2 亿用户,我们的用户不是仅局限于开发者,而是要
我们都知道,编程语言是一组用来定义计算机程序的语法规则。它是一种被标准化的交流语言,用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序 员能够准确地定义计算机所需要使用的数据,并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成 功的。
ESX(i)虚拟机管理器为他们提供了非常优秀的部署架构。本身VMware的软件套件也是经过全面测试过的,并且都有单一部署框架。总的来 说,VMware的产品由于其架构的健壮性,很多高规格用户在多数据中心规模的环境中都有使用
在项目开发中,代码质量与代码开发速度一直是两个互斥的参数。维护高质量的代码有助于提高项目长期开发速度和维护代码的长期安全与稳定。然而,高质量的代码通常需要消耗大量的资源来维护,且会使短期的产品开发周期变
以及大科技公司对这一领域突然增加的兴趣和投入。这些不断增长的资源确实客观上有助于当前人工智能的快速发展,虽然大公司一直以来都投入了大量资源到各种机器学习方法中,但只有深度学习取得了如此令人难以置信的进