最近看了下《架构之美这本书》，摘录了部分书中的内容，在摘录书里面内容前先谈谈我自己对架构的看法。架构应该包括了功能性架构和非功能性架构两个方面的内容。我们常说的J2EE，DotNet标准架构框架更多的是

high latency）、高并发等特点。 网站开发，完全可以采用软件开发的模式。但是传统上，软件和网络是两个不同的领域，很少有交集；软件开发主要针对单机环境，网络则主要研究系统之间的通信。互联网的兴起，使得这两个领域开始融合，

Hadoop的架构知识 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任

性能又引入了架构本身的分布式和高扩展性，由于分布式架构的引入则形成我们常说的CAP理论和问题，即如何解决在高可靠和高性能下的事务和一致性问题，即使不能兼得，那么变通的方式是什么？ 架构的高性能，首

向代理 web服务器：.net中最常用的Web服务器IIS，Mono中一般使用Nginx 应用服务器：负责系统中各个业务逻辑的提供，比如用户中心，结算中心，支付中心等 缓存服务器：提供MemCached缓存服务

Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive

Andriod框架分层：（从高到低） 应用程序层（Applications）、应用程序框架层（Application Framework）、系统程序库层（Libraries）、Android运行库（ Android

非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache

META. -> 用户数据表 多次网络操作，不过client端有cache缓存 HBase 系统架构图 组成部件说明 Client： 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信

前者 3）不适合需要经常修改数据的场景 HDFS的架构如上图所示，总体上采用了Master/Slave的架构，主要有以下4个部分组成： 1、Client 2、NameNode

理解RESTful架构 越来越多的人开始意识到，网站即软件，而且是一种新型的软件。 这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（high latency）、高并发等特点。

Flickr.com 是最初由Ludicorp公司开发设计并于2004年2月正式发布的，2007年11月，Flickr迎来了第20亿张照片，一年后，这个数字就达到了 30亿，并且还 在以加速度增长。

Flux架构, 顾名思义表示 流 , 是以数据流为基础. 任何架构最终的目的都是让程序更加有序, 功能便于扩展, Bug容易追踪. Facebook使用Flux架构来构建客户端Web应用. Flux架构并不是为移动端设计的

消息由producer产生后立即对consumer可见。这个特性对于基于事件的系统是很关键的。 下面就来对Kafka架构做一个简单的说明： Kafka各组件说明 每个kafka server称为一个Broker，多个borker组成kafka

high latency）、高并发等特点。 网站开发，完全可以采用软件开发的模式。但是传统上，软件和网络是两个不同的领域，很少有交集；软件开发主要针对单机环境，网络则主要研究系统之间的通信。互联网的兴起，使得这两个领域开始融合，

Micha?l Figuière 回答) 根据我现有的阅读和谈话，我所理解的今天Facebook的架构如下： Web 前端是由 PHP 写的。Facebook 的 HipHop [1] 会把PHP转成

IOS应用开发架构 分类： iPhone开发 2012-08-05 13:43 411人阅读 评论(6) 收藏 举报         做IOS开发将近两年了，写过不少代码，做过不少项目。分享一下我设计IOS应用的架构。

Apache Shiro 架构 ApacheShiro 的设计目标是使程序的安全变得简单直观而易于实现， shiro 的核心设计参照大多数用户对安全的思考模式 -- 如何对某人（或某事）在与程序交互的环境中的进行安全控制。

MapReduce采用Master/Slave的架构，其架构图如下： 它主要有以下4个部分组成： 1）Client 2）JobTracker JobTracke负责资源监控和作业调度。JobTracker

3.2 单节点数据库 3.3 一主一从架构 3.4 Master/Slave 复制原理及方式 3.5 一主多从架构 3.6 双主多从架构 3.7 Mysql Sharding