浏览器,无法将网页优化到可读格式,需要放大和滚动,网络体验不佳;应用商店程序数量少可以预料到,没有多少开发者会有动机为一个被放弃的平台开发移动应用程序;MeeGo 的应用程序资源访问机制实现有些怪异,应用程序安装器不向用户展示资源访
Haxe是一门新兴的开源编程语言,开发者称:“相比其他语言 (Java的平台是 JVM,C#的平台是.Net,ActionScript的平台是Flash Player等等),Haxe才是真正的多平台语言。不管是开发原生iOS、Andro
OCILIB 是一个跨平台的Oracle驱动程序,可提供非常快速和可靠地访问Oracle数据库。它提供了一个丰富,功能齐全,并易于使用的API 。OCILIB 支持运行的所有Oracle平台。 主要的功能包括:
这种可以快速搭建、灵活扩展、按资源消耗量计费的主机,正式名称就叫做" 云平台 "(cloud platform),它代表了"平台即服务"(Platform as a Service,缩写PaaS)的商业模式。
行业,除了云计算,什么话题是热门,应是开放式平台莫属。近年,苹果模式的成功,让不少互联网企业看到未来的发展“钱”景,纷纷搭建开放式平台,让其成为日后的“吸金”利器。 作为一款被腾讯称为寄予厚望的产品,Q+ 开放平台从去年 7 月
WeexContainer-Android 一个Android平台上Weex容器,实现MPA,Bundle缓存、验签等通用功能。 一、Demo: http://www.masonliu.com/app/digua/download
e)的强烈憎恨之情。 我得承认,我对于那些下意识地抵触 iOS 封闭平台的言论感到反感,尤其是当这些言论从 Steam 平台的运营者嘴里说出来的时候。Steam 自己的封闭程度也跟 iOS 有的一拼了吧!我强烈地感觉到像
GsCodeWeb 2.0 公象软件项目发行平台,是一个IT公司软件发布平台,可对软件版本,软件补丁,软件用户文档,软件源码,开发文档,软件下载包等进行公开发行及文档管理,GsCodeWeb使用B/S
具使其能在3大平台上分享代码以减轻上面所提到的令他们头痛的问题。 Xamarin跨平台能力的关键就是使用了Mono,一种十年前用来运行Microsoft的开源软件。网络应用在多个平台。 Xam
网络资源的访问方式。 平台即服务 (Platform as a Service,简称 PaaS)是云计算服务中的一种,提供运算平台与解决方案堆栈即服务。在云计算的典型层级中,平台即服务层介于软件即服务
的过程中,我还学到宝贵的另外一个经验:「先做软件,不要先做平台」。 打造「平台」,几乎是大多数人对于做网站的第一个预设想法。 如果你跟你的朋友说你要做一个网站,然后说你不是做平台,那么大概有 99% 的机率他会以为
的 Swing 和 JavaFX 的替代品,但是使用这些技术意味着需要把你捆绑在 Oracle 的平台上——至少目前是这样。 我尚不清楚,目前 JavaFX 或客户端 Java 为 Oracle
云汇中的代码托管平台( https://code.jd.com/ )近日起全面对外开放,用户只要拥有京东账号即可使用的代码托管服务。 此外,为了支持国内程序员开源社区建设,目前平台对每个项目均提供免费的
N 年前,黑莓手机首次推出的时候,受到了广大用户的热捧,甚至成为许多政府部门的首选,其中非常重要的一个原因就在于它的安全性。不过随着时代的变迁,黑莓当年的辉煌已不再,人们逐渐转而使用其他手机,而其中 Windows Phone 被认为是最为安全的。
如今在网络上有很多优秀的网站构建平台。根据你的需求,它们会提供不同的功能。然而,对于一个网站构建工具最重要的就是简单和友好。通过这些平台,开发者可以省去开发中的不少环节。 在本篇文章中,我们会介绍5款非常酷的网站创建平台:
文章指出,移动操作系统在开发的时候都是基于当时的一些假设和折衷进行的,而随着时间的变化,那些前提条件变了,平台也要跟着改变。改变不过来,就意味着 死亡。当年诺基亚、Palm和RIM就是这样被干掉的。那么一个7
com/2015/03/cross-platform/ 这篇文章主要想谈谈最近又刮起的移动开发跨平台之风,并着重介绍和对比一下像是 Xamarin , NativeScript 和 React Native
Tsuru 是一个开放源码的 open Platform-as-a-Service (PaaS)平台。 Tsuru 可以让你构建自己的 PaaS 服务。Tsuru 采用 go 语言写成,依赖 go
Tsuru 可以让你构建自己的 PaaS 服务。Tsuru 采用 go 语言写成,依赖 go 环境和 libxml。
cn/JieJueFangAn/15497.html 背景 大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样,开发人员的背景差异也很大,这就产生出很多不同类型的程序(任务)运行在大数据平台之上,如:MapReduce、Hive、Pi