微信小程序：豆瓣电影项目 经验
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EzraTreadwe 懂你的推荐算法，推荐逻辑是怎样的？ 资讯
而不愿意主动取获取信息，于是各种各样的推荐系统有了大展身手的机会。 推荐在生活中是一个再平常不过的事情，你失业了，有人会给你推荐工作，你失恋了，有人会给你推荐姑娘。但是在我们这个机器远没有人类聪明
jopen 基于内容的推荐 经验
基于内容的推荐算法是非常常见的推荐引擎算法。 这种算法常用于根据用户的行为历史信息，如评价、分享、点赞等行为并将这些行为整合计算出用户的偏好，再对计算推荐项目与用户偏好的相似度，将最相似的推荐给用户。
SpringBoot项目推荐 经验
SpringBoot项目推荐-Gradle版本：一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方 springboot-ssm 二、项...
Android开源 - 打造炫酷的电影票在线选座控件，1比1还原淘宝电影在线选座功能 经验
整个控件分成几个部分，座位图区域、座位缩略图区域、行号区域、屏幕区域 1、座位图可以自由的移动缩放，放大缩小移动后会自动回弹到合适的位置，选中座位会自动放大到合适比例。 2、行号部分跟着座位图缩放以及上下移动，屏幕区域跟着座位图左右移动缩放。 3、当手指按下的时候会出现缩略图，缩略图上有个红色的方框表示，当前能看到的区域，并且跟随缩略图的移动。
大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 经验
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关键业务系统的JVM启动参数推荐 经验
com/articles/jvmoption-2.html 在关键的业务系统里，除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外，系统的稳定性与出现问题时排查的便捷性也很重要。 这是本文的一个原则，后面
聊两句工作体会：大数据和推荐系统 经验
工作现状，聊了我个人对大数据和推荐系统的一点感悟。后来想，不如就放在这里，让大家都看到，包括我团队的其他人，也省的我一遍又一遍的在不同场合说。 1. 大数据和推荐系统在实际工业产品中的定位 一句话
推荐系统的算法库，MyMediaLite 3.0 发布 资讯
MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。 它涉及两个协同过滤中最常见的场景： 等级预测 (1-5 范围星型评分) 通过一些点击、喜好、价格等因数的反馈进行预测 MyMediaLite
fmms 解构推荐系统：“猜你喜欢”是怎么猜中你的心思 资讯
Recommender Systems 如今，到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora
推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比 经验
在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联
使用 Azure、Hadoop 和 Mahout 构建一个推荐系统 经验
根据用户之前的回答历史， 我们可以把 Stack Exchange 的新问题推荐给一个能够回答的用户，这与亚马逊通过你之前的购买记录给你提供推荐很相似。不知道 Stack Exchange 是做什么的？ - 它
推荐系统中所使用的混合技术介绍 经验
文/陈运文 在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。
Netflix公布个性化和推荐系统架构 资讯
Netflix的推荐和个性化功能向来精准，前不久，他们公布了自己在这方面的系统架构。 3月27日，Netflix的工程师 Xavier Amatrain 和 Justin Basilico 在官方博客
推荐20个基于PHP的开源CMS内容管理系统 资讯
内容管理系统（CMS）广泛应用于企业网站、个人网站、博客、电子商务网站等内容更新频繁的网站，可以轻松处理大量的数据请求，实现便捷管理。 本文为你整理了一些用 PHP 编写的开源 CMS，你可以用于
用于推荐系统的一种矩阵分解库：LibMF 经验
LibMF在矩阵分解的并行化方面作出了很好的贡献，针对SDG优化方法在并行计算中存在的locking problem和memory discontinuity问题，提出了一种矩阵分解的高效算法，根据计算节点的个数来划分评分矩阵block，并分配计算节点。
大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 经验
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python开发的一个非常轻量级的开源推荐系统：Python-recsys 经验
一个非常轻量级的开源推荐系统，python开发，作者似乎只有一位， Python-recsys主要实现了SVD、Neighborhood SVD推荐算法， 这个项目麻雀虽小五脏俱全，评估数据（Movielens，Last