P32 基于hadoop的数据仓库技术 文档
File System) MapReduce Hive本文的内容主要来自三篇hadoop领域的核心论文 1、Hive—A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop
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DeepMind给最厉害的AI测了IQ，结果让人轻松了不少！ 资讯
AI 在抽象理解能力上究竟实力如何，DeepMind 还真给 AI 设计了一套测试题： （论文地址 http://t.cn/Rdd9eDZ） 这套测试题，借鉴了人类的 IQ 测试里著名的瑞
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P32 基于hadoop的数据仓库技术 文档
File System) MapReduce Hive本文的内容主要来自三篇hadoop领域的核心论文 1、Hive—A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop
从NIPS2014大会看机器学习新趋势 资讯
展示了一些其它对跨时间、空间进行耦合输出的研究。 JasonWeston 就在大会上展示了一篇论文，介绍了如何利用“内容寻址（ content-addressable ）”记忆来进行智能问答。 神经图灵机
FB开源相似性搜索库Faiss：性能高于理论峰值55%，提速8.5倍 资讯
，Facebook 的人工智能研究团队就称已在该问题上取得了重要进展。Facebook 在新发布的论文《Billion-scale similarity search with GPUs》中表示，可在
有关REST知识的阅读清单 资讯
仍然极为有用的，它们也不完全是以书籍的形式发布的。这些资源 中的多数是博客中的文章，以及经过校对的论文等等，其中涵盖的主题或许是某个棘手的问题，或是对某些常见的实践及理论背后的概念进行论述。我经常会对这些
谷歌宣称首次实现量子优越性，IBM“不服”，中国同行咋看？ 资讯
越性”终于“坦然公布于众”。事实上，谷歌的论文在 9 月就曾被 NASA 披露，虽不久后被悄悄删除，但该论文已经在业内流传开，并且引起了轩然大波。 论文报道了谷歌团队基于一个包含 53 个可用量子
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李开复MIT演讲：中国AI在未来将超越美国 资讯
的技术。 大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。 以前，中国 AI 论文作者的人数是非常少的。但在 2006 到 2015
支持MySQL协议的分布式数据库 经验
众所周知，在SQL方面处于顶级的有两个公司，一个是Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌 F1在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的SQL OLTP数据库。 1978年左右，数据库刚刚发展时出现了SQL
为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce 经验
2003年，谷歌发布了著名的大数据三篇论文，史称三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然谷歌没有公布这三个产品的源码，但是她这三个产品的详细设计论文开启了全球的大数据时代！从Doug
剖析DeepMind神经网络记忆研究：模拟动物大脑实现连续学习 经验
前几天，Google DeepMind 公开了一篇新论文《克服神经网络中的灾难性遗忘（Overcoming catastrophic forgetting in neural networks）》，介
Apache Beam的前世今生 经验
2003年，谷歌发布了著名的大数据三篇论文，史称三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然谷歌没有公布这三个产品的源码，但是她这三个产品的详细设计论文开启了全球的大数据时代！从Doug
持续可用与CAP理论 – 一个系统开发者的观点 经验
求，系统只能保证AP。 CAP理论本身毋庸置疑，证明可以参考Gilbert和Lynch合著的 论文 。 CAP中的A与高可用的HA 请读者会到CAP理论中关于A的定义：CAP中的A要求任何
Java双数组Trie树的实现方案总结 经验
Implementation of Trie Structures，本程序的编写也是参考这篇论文的。 关于几点论文没有提及的细节和与论文不一一致的实现： 1.对于插入字符串，如果有一个字符串是另一个字符串的子
困扰数学家90年的猜想，被计算机搜索30分钟解决了 资讯
等高校的 4 名数学家，直接将一个数学难题转化成了对 10 亿 个结果进行“暴力搜索”。 △ 论文作者之一 CMU 助理教授 Marijn Heule 他们把这串代码输入 40 台电脑 组成的计算集群，
随机森林在人体识别中的应用 经验
随机森林构建过程 3.随机森林在人体识别中的应用 3.1 随机森林应用于姿势识别 以[1]一文来讨论，论文中所涉及到的人体识别过程主要分为两步，首先是，身体部位标记：对于从单张景深图像中对人体进行分段，并
离散优化代替反向传播：Pedro Domingos提出深度学习新方向 经验
优化（combinatorial optimization）可能提供训练这些网络的有效方法，因此本论文提出了一种学习深层硬阈值网络的框架。通过为每个隐藏层激活函数指定离散目标集，该网络可分解成多个独立
P46 基于javacv和SSI框架的图像检索系统 文档
浙 江 理 工 大 学 信 息 学 院 毕业论文(设计)诚信声明 我谨在此保证：本人所写的毕业论文(设计)，凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出。论文(设计)主体均由本人独立完成，没有抄袭、剽
Sirius：密歇根大学开发的免费开源版“Siri” 资讯
“Sirius提供了智能个人助理的核心功能，包括语音识别、图片匹配、自然语言处理和问答系统。”研究人员在论文中写道。这套系统可以通过移动设备接收问题和指令，在服务器上处理信息，然后通过移动设备提供语音反馈。
Google发布MobileNets，一种预训练的高效视觉模型 资讯
是可与其它神经网络的表现相媲美的。 在今年早先预发表的一篇研究论文中 ，阐述了 MobileNets 更为高效的原因。 论文在 LSVRC 数据集 上验证了模型的准确性。LSVRC 数据集