腾讯大讲堂中最近分享了周颢演讲的 微信技术总监解读微信架构的秘 密，看完视频的一些心得。 技术微创新 微信的技术设计上有很多微创新，看起来都很小，但是对于系统的稳定性、用户体验及开发敏捷都具有重要作用。

Marp是一个比现有Hadoop分布式文件系统还要快三倍的产品，并且也是开源的。Mapr配备了快照，并号称不会出现SPOF单节点故障，且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。

Apache River 是一个分布式计算的架构，基于原 Sun 的 JSK Starter Kit 源码，主要使用 Jini 规范。 项目主页： http://www.open-open

缓解数据库的压力，数据库引擎一般采用Master/Slave架构。虽然这种架构 不能从根本上解决数据库的失败设计 ，但对于数据库的性能优化还是可以起到一些的作用的，特别是对于MySql，读取的时候，没有像SQL

框架中很少一部分单元，Ext JS 也会加载所有的框架，按需加载只加载需要的类。因此按需加载类为 JS 优化和减少内存消耗提供了一个有效途径。Sencha 为此还提供了 SDK 工具对 JS 代码进行 Minify，在部署前运行

Chaplin.js 是一个基于 Backbone.js 的 JavaScript 应用架构。Chaplin 主要为了解决 Backbone 的局限性，提供一个轻量级和灵活的结构，采用良好的设计模式和最佳实践。

在过去几年，所在的微博技术团队在一定程度成功解决了feed架构的扩展性与性能的问题，大部分精力已经从应对峰值性能或者数据扩展中解放出来。 几天前，拿着上面这张架构图问内部一些架构师，目前完成的工作及存在的主要问题是什么？

下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可以直接公网访问，也可以 与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通

这个服务器架构不一定能用上，记录在这里，算是一个小小的学习成果。 1. 技术选择 Cocos2d-x 3.x —— 客户端框架。 WebSockt —— 网络协议。 HTTP —— 网络协议。 OpenResty

ODPS是分布式的海量数据处理平台，提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架。本文从ODPS面临的挑战、技术架构、Hadoop迁移到ODPS、应用实践注意点等方面带领我们初步了解了ODPS的现状与前景。 初识ODPS

和调用逻辑 2、integration，用于Integration层，封装了调用外部系统的（需优化） 3、ws，提供MQ、REST、SOAP、STORM服务的一些封装 4、orm，对于Hi

考虑，通过提升硬件来解决大批量数据的搜索越来越不切实际，于是谷歌提出了一种基于软件 的可靠文件存储体系GFS，使用普通的PC机来并行支撑大规模的存储。存进去的数据是低价值的，只有对数据进行过加工才能满足实际的应用需要，于是谷歌又

Gillie是一个轻量级的JavaScript MVC框架4k，启发自Backbone。它提供了一些有用的方法来执行RESTful HTTP请求，可以让您轻松地使用模型，视图和处理器来构建您的应用程序。

k来避免频繁集成测试耗时太长的缺点 尽量避免会议，站立式会议 整体架构演化 2003年-2005年的架构如下： 特点： 结构简单，核心数据库只有一个 GUI层、业务逻辑层（BL

4 所示： 图 4. Swift 数据模型 点击查看大图 系统架构 Swift 采用完全对称、面向资源的分布式系统架构设计，所有组件都可扩展，避免因单点失效而扩散并影响整个系统运转；通信方式采用非阻塞式

简单的Nginx+Squid+Tomcat架构

Edition)。由于限制了子表最大数据量，Azure存储平台内部不支持子表分裂。 如上图，与大多数Web系统架构类似，Azure存储平台大致可以分为四层，从上到下分别为： 1）Client Layer：将用

件；在slave上过滤中继日志中的事件。如下： 4、复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则： (1)    每个slave只能有一个master； (2)  

是一个开源的分布式键－值NoSQL数据库。它支持灵活的数据模式，并且支持满足ACID特性的事务。其 架构 包括如下三层： 客户端层： 这一层包括带有Aerospike API的开源客户端库和能够感知数据

进行聚合再返回。 所以特型搜索服务模型就是在叶子节点开放、非叶子结点收敛的一种树行搜索结构： 架构实现 针对该服务模型，极端一点的做法可以让各个service自由发挥，然后通过rpc进行访问就