从本周工作以及最近的项目中得到的灵感。基本上，这就是一个信息的共享大会。不需要准备 ppt 或者演讲稿什么的，只需要张开嘴，放开心扉，告诉别人你的所得。 你也可以反过来，邀请我教你学习点什么。 这

Docker镜像。 官网 演讲Slides Container带来了什么？ 七牛CTO韩拓的演讲稿，有几个high点，包括Container是什么，Container对服务端架构的影响，Container对运维的影响。

降低到 656ms（数据参考 Jan Altenberg 在都柏林举行的嵌入式 Linux 会议上的 演讲稿 ）。从硬件到引导程序再到内核最后到应用程序，每个启动步骤都有自己可优化的地方，经过一些简单的优化，就可以减少系统的启动时间。

这篇文是接着罗胖的跨年演讲结论写的衍生。这里 有部分的演讲笔记 。而罗胖本人正版全演讲稿在 Amazon 上有售 。 至于全长的四小时，正式影片在本周会在优酷与 Youtube 放送。 先写结论：

节课程信息，可以实现校内跨院系任意蹭课。通过应用，还可以学习外语、结交新朋友、丰富课余生活。 下文来自《青年中国说》余佳文演讲稿： 大家好，我是一个 90 后的 CEO。很多人说 90 后很散漫很自由，工作不负责任，我

Truly“，Windows Phone 基础游戏开发课程 当我在微软作为布道者，想程序员们宣讲时，我常常撰写入门指南的演讲稿和在线材料。有些，我负责的是一些我很熟悉的领域，但微软拥有如此众多的工具和技术，并不断有新的东西涌

12 人 。他们是 Facebook 聘用的员工，但唯一的职责就是维护小扎的个人账号，包括撰写帖文和演讲稿件，以及删除那些不利于 Facebook 和小扎个人形象的评论。 经常出现在小扎个人帐号上的那

Thomas Yao 2012-9-22 @ Linux Deepin UAD 2012大会 演讲稿内容 BY-NC-ND 来自： http://blog.gitcafe.com/99.html

记得最早开通公众号那会，我还在上家游戏公司。我离开公司前给程序组的同学做了一次关于游戏服务端开发的讲座。在演讲稿的最后一页，我贴出了我 的公众号二维码。我说，我马上就要离开公司了，这是最后一次做分享了。不过，可

启动这个项目旨在提供性能可保证的、高资源利用率的、资源共享的、可超售的、接近零消耗的容器（参考自： lmctfy 演讲稿 ）。现在为 Kubernetes 所用的 cAdvisor 工具就是从 lmctfy 项目的成果开始的。lmctfy

费大量的时间，也由于在筹资期间，创业者会更多地考虑投资开 场白、介绍请求、即将召开的会议以及融资演讲稿，而不是产品、营销以及公司增长。 总而言之，融资行为是一个获得反馈的好方法，它能帮助你寻找潜在投资者，收货经验。

tracer！如果你想知道为什么 Linux 不仅仅只有一个 tracer，或者只用本身的DTrace，你可以在我的演讲稿 从DTrace到Linux 中找到答案，从28张幻灯片开始。 感谢 Deirdré Straughan

有灵性，乔布斯年轻的时候就修禅，进行灵性的修养，他的书房就像是一个禅室。 美国前副总统戈尔美演讲稿撰写人丹尼尔·平克写了一篇文章：《未来世界属于高感性能力族群》，他说：“世界将属于具有高感性能力的

地铁的扶梯边一路都是，句句不同。等语录都看完了，也就到了不见天日的地底。 有人说他卖情怀、拿演讲稿出书骗钱，罗永浩索性把版税和演讲收入全部捐出，并公布捐赠细节，于是又有人说他追求虚名。在英语培训学

跌眼镜，因为当天也会去很多互联网行业的人，我这篇稿子让太多人中枪了。 大家给我评评理，我这篇演讲稿写的不客观么？ 内容： 大家晚上好，今天这个发布会，跟互联网有关，那我就跟大家唠唠互联网的

之前曾经翻译过很多Docker入门介绍的文章，之所以再翻译这篇，是因为Anders的角度很独特，思路也很调理。你也可以看下作者的演讲稿 《Docker， DevOps的未来》 。本文介绍了Docker的一些基本概念、诱人的特性、Do

线真正扎实工作的工程师往往会做不会讲。我们有专门的TTT训练营，提升这些潜力讲师的总结梳理能力、演讲稿展示能力、现场演讲表达能力、应急控场能力。我们有一个大约200多人的讲师俱乐部，就是这么一期期训练讲师的。

后我会尽力做相应的扩充。 在这里，我想告诉大家，我已经在好几个会议上讲过这篇博客的内容，演讲稿： What We Talk About When We Talk About Distributed

后我会尽力做相应的扩充。 在这里，我想告诉大家，我已经在好几个会议上讲过这篇博客的内容，演讲稿： What We Talk About When We Talk About Distributed

一个很大的问题。那么 Data Tamer 究竟是做什么的呢？ 我借用 Peter Lee 演讲稿里面的一段话。他们在统计学上应用机器学习，让机器找出那些我们无法找到的东西。这类似于将挂在低处的苹