第三个问题，下一步需要将这100行数据和外表进行连接，获取出结果，这里面采用的嵌套循环连接的方式，为了充分利用资源，提升性能，SQL Server又不得不将这100行数据均分到各个线程中去执行，所以这里又采用了一个拆分任务的运算符分发流（Distribute

参照书籍《SQL.Server.2005.技术内幕》系列 结语 此篇文章先到此吧，简短一点，便于理解掌握，本篇主要介绍了查询计划中的联合操作运算符，下一篇我们分析SQL Server中的并行运算，在多核超线程云集的今天，来看SQL

本篇是”GC专家系列“的第三篇。在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程，GC的工作方式，新生代与老年代的区别。所以，你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型，以及每种GC对性能的影响。 在

BS系统疑难问题分析与调优 常见方法介绍 应用系统部署实施之后可能会出现一些部分功能模块不可用、系统运行缓慢、系统崩溃等莫名奇妙的问题，这些问题现象多种多样，导致问题的原因也并不相同，解决起来更是千

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uffer来进行已经产生的 部分结果的缓存，并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。如上图所示，每一个map都会对应存在一个内存 buffer（MapOutputBuffer，即上图的buffer

这个查询计划没啥好介绍的，关于子查询的执行计划形成可以参照我的第二篇： SQL Server调优系列基础篇（常用运算符总结） 不过这里需要提示一下就是，关于流聚合和计算标量形成的结果值（AV

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 INFORMIX数据库调优操作手册 2010-10-21 1 常用命令 1.1 查看数据库参数 Onstat –c|grep 参数 1.2 查看数据库页大小 onstat -b Buffer pool

gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。不过常用的jvm都有gc，而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作。

uProfiler Community 1.0是面向主题的JVM性能监控和分析工具，它利用字节码技术分析class，收集函数的执行耗时，并以图形化的界面实事显示JVM性能。不同于JVisual VM系统层面的监控和

本篇我们将介绍JVM常用的一些工具，这些工具将是我们监控JVM状态、处理故障和调优分析的利器。 不过在开始之前，我还是要先车扯两句：工具终归只是帮助我们我们处理问题的，想要快速准确的解决问题，最为关键

很多程序员在解决JVM性能问题的时候，花开了很多时间去调优应用程序级别的性能瓶颈，当你读完这本系列文章之后你会发现我可能更加系统地看待这类的问题。我说过JVM的自身技术限制了Java企业级应用的伸缩性。首先我们先列举一些主导因素。

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上图是几种时间复杂度的关系，性能优化一定程度上是为了降低程序执行效率减低时间复杂度。 如下是几种时间复杂度的实例： O(1) return array[index] == value; O(n)

阿里JVM团队的同学帮助从JVM层面继续深入的剖析了下前面那个ygc越来越慢的case，分析文章相当的赞，思路清晰，工具熟练，JVM代码熟练，请看这位同学（阿里JVM团队：寒泉子）写的文章，我转载到这。

收70%~95%的空间，而永久代的GC效率远小于此。虽然VM Spec不要求，但当前生产中的商业JVM都有实现永久代的GC，主要回收两部分内容：废弃常量与无用类。这两点回收思想与Java堆中的对象回收

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