本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。 图
net//chenriwei2/article/details/44925923 54在上一篇博文中,我用单线程版本的Python来实现下载脚本,其中最大的不足在于它是单线程的,很慢。 其实,下载网络图片是天然的具有
Expressois是一个基于Python的GUI用于设计、训练、探索深度学习的框架。它构建在 Caffe 之上,开源用于开发卷积神经网络常用框架。 项目主页: http://www.open-open
def hello(): return "Hello World!" 1、装饰器是什么 装饰器是Python语言中的高级语法。主要的功能是对一个函数、方法、或者类进行加工,作用是为已经存在的对象添加额外
函数即对象 >>> issubclass(int, object) # all objects in Python inherit from a common baseclass True >>> def foo():
那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分 析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了
net/2015/07/frameworks-and-libraries-for-deep-learning/ 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”。
该项目是一个入门套件提供基于浏览器的游戏来教授Python编程。它提供了一个Rich代码编辑器和一个HTML5游戏画布。 用到的库 Skulpt - 基于浏览器开源的Python编译器和解释器 Lincese
小编! Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水
本文 介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python
线程很不错,但是如果没有的话,用不用线程的消耗差别不大(甚至因为要支持线程而减慢)。不使用lock其实是将lock交给了python负责,它会根据阻塞与否协调线程的执行。 说回重点,多进程吧。 下面是我从其他人的帖子里
PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python)是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包,它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等
P7 行速度实在是太快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。 真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但是,由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。
P2 数据挖掘经典算法之SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(一般简称为SVM)。它是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
说明: 洗扑克牌的原理其实与乱数排列是相同的,都是将一组数字(例如1~N)打乱重新排列,只 不过洗扑克牌多了一个花色判断的动作而已。 解法: 初学者通常会直接想到,随机产生1~N的乱数并将之存入阵列中,后来产生的乱数存入阵列 前必须先检查阵列中是否已有重复的数字,如果有这个数就不存入,再重新产生下一个数,运 气不好的话,重复的次数就会很多,程式的执行速度就很慢了,这不是一个好方法。 以1~52的乱
/***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap() //把容器内的数据做堆排序
碗中,这个过程一直迭代地执行下去,直到大家看不出两个碗所容纳的菜有什么分量上的不同为止。 EM算法就是这样,假设我们估计知道A和B两个参数,在开始状态下二者都是未知的,并且知道了A的信息就可以得到B的信息,反过来知道了B也就得到
页面置换算法介绍 评价一个页面替换算法好坏的标准主要有两个,一是命中率要高,二是算法要容易实现。要提高一个页面替换算法的命中率,首先要使这种算法能正确反映程序的局部性,其次是这种算法要能够充分利用
标题里的算法,指机器学习算法,或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”,不是“算法与数据结构”里的那个算法。谁能告诉我有没有什么更好的名字来区别这它们,或许是“机器学习算法”与“传统算法”? 算法与算法工程师
int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? 解析:bitmap算法就好办多了 所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很