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Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。 以下是重要的 sqlite3 模块程序，可以满足您在

Linux已经自带Python了，我的Centos7自带Python2.7.4，我通过源码安装来更新版本。 #!/bin/bash #源码安装 wget https://www.python.org/ftp/python/2

          【Python学习】NumPy文件存取

Python学习笔记 Python学习笔记一 (数据类型)   1.数字     可以使用+-*/进行运算，支持浮点数运算，参与运算的数中有浮点数，则结果即为浮点数。可以使用float()，int()，long()来强制转换。

http://www.cnblogs.com/fantasy01/p/4595902.html 在看机器学习实战时候，到第三章的对决策树画图的时候，有一段递归函数怎么都看不懂，因为以后想选这个方向为自己的职业导向，抱着精看的态度，对

python-adb 是 Python 的 ADB + Fastboot 实现。python-adb 包括一个纯 Python 实现的 ADB 和 Fastboot 协议，使用 libusb1 进行 USB

采用纯Python编写的SNMP v1/v2c/v3引擎和应用。 特性： 完整 SNMPv1/v2c 和 SNMPv3 引擎支持 可以充当管理者和/或代理角色 管理者和代理端的MIB支持 异步操作支持

MarkDown 的 python 实现。这几乎是完全符合规范的实现，但也有一些非常细微的差别。 除了基本的Markdown语法，Python-Markdown支持以下功能： International

PyAMF 是一个Python 实现的 AMF ( ActionScript Message Format ) 协议的编码和解码器，支持 Flash 播放器。它能够与Python Web框架集成如： Django

守护进程：通常被定义为一个后台进程，而且它不属于任何一个终端会话(terminal session)。许多系统服务由守护程序实施；如网络服务，打印等。 下面是转自一位网友写的编写守护进程的步骤：  1. 调用fork()以便父进程可以退出，这样就将控制权归还给运行你程序的命令行或shell程序。需要这一步以便保证新进程不是一个进程组头领进程(process group lead

ToRPC(Tornado + RPC) 是一个的基于 Tornado IOLoop 的异步TCP和双向通信的RPC的Python实现。ToRPC非常轻量级，性能优秀（尤其是在PyPy环境下）。 注意：目前为止，ToRPC只在CPython

iterable 和 iterator 的区别如下： iterable —— 只实现了__iter__的对象； iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。 其中，__iter__返回

import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z

是有代价的，那么我们是否可以实现一个线程池来达到已创建的线程反复使用从而使代价降低到最小呢？ 当然可以，要想创建一个线程池，那么必须得有个容器来模拟“池”，在Python中，队列这样的数据结构就可以

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os, sys, socket, struct, select, time # From /usr/include/linux/icmp

python实现线程池 原理：建立一个任务队列，然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行，当然任务队列要加锁，详细请看代码 import threading import time import

考虑如下场景：你编写了一个python服务程序，并且在命令行下启动，而你的命令行会话又被终端所控制，python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端，这个命令行程序也会随之关闭。 要

1. 标记 - 清除算法 标记清除算法是最基础的收集算法，其他收集算法都是基于这种思想。标记清除算法分为“标记”和 “ 清除”两个阶段：首先标记出需要回收的对象，标记完成之后统一清除对象。 它的主要缺点：

算法虐我千百遍，我待算法如初恋。 学习方法 1） 把所有经典算法写一遍 2） 看算法源码 3） 加入算法学习社区，相互鼓励学习 4） 看经典书籍 基本数据结构和算法 这些算法全部自己敲一遍：