英特尔今天宣布推出开源 BigDL，一个用于 Apache Spark 开源集群计算框架的分布式深度学习库。 深度学习库是英特尔公司在行业中实现最先进的人工智能战略的一部分。在去年 11 月宣布的公司战略，

近些年来在深度学习热潮的推动下，人工智能领域的研究犹如机器之心的吉祥物土拨鼠在春天里一样不断涌现，到今天，一个人要阅读了解这一领域的所有研究已经不再具有任何实践的可能性。择其善者而读之已经成为了人工智

常见的品种，你认出那些你熟悉的品种了吗？ 而根据不同品种的狗狗的照片，按照品种进行分类，在机器视觉中属于Fine-grained classification，也就是根据图像的细节进行分类，类

神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。 递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。 机器学习早已在许多

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，作为当下最热门的话题，谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究，一直在支持开源深度学习框架的建设。 过去一年间，在这些

虽然科幻电影描绘人工智能已经到机器能够独立思考的程度，但在现实生活中，受限于硬件设备的处理能力和编程逻辑的复杂性，我们身边的的人工智能仍然显得比较幼稚和容易理解——毕竟人类创造了所谓的人工智能，它们不可能超乎人类所能理解的范畴发展。

NVIDIA Joint R&D Center”(视频深度学习联合实验室)。双方将在视频深度学习和媒体云计算领域紧密合作，利用最先进的GPU和深度学习架构，搭建爱奇艺视频创作、分 享、服务平台。 爱

刚刚结束的极客公园上，百度深度学习研究员常务副院长余凯分享了深度学习技术为百度的技术和产品带来的变化。今天的未来论坛中，余凯又向 36氪 介绍了近期百度在AI和智能硬件领域的研究进展。 深度学习：百度可以比Google、Facebook做得更好

At the end of 2015, all eyes were on the year’s accomplishments, as well as forecasting technology trends of 2016 and beyond. One particular field that has frequently been in the spotlight during the last year is deep learning, an increasingly popular branch of machine learning, which looks to continue to advance further and infiltrate into an increasing number of industries and sectors. Here are a list of Deep Learning libraries and frameworks that will gain momentum in 2016.

近段时间以来，大家纷纷被 12306 的神级图像验证码给击败了，网上吐槽一片。正好最近在深度学习方面的一项图像识别测试比赛中，各大科技公司又取得重大突破，微软还拿到了第一名。也许，将来我们可以指望微软小冰来帮你识别那些神级图像验证码了。

近几年，深度学习——这个机器学习的分支频频出现在聚光灯下，它正在向工业界逐渐推进，渗入到更多的领域。 深度学习会成为人工智能实现的最佳途径吗？它的未来又在哪里？RE·WORK邀请深度学习领域的专家

2015 年底才出现，它已经吸引了全球机器学习开发者的目光。Google 创始人 Eric Schmidt 坚信 TensorFlow 是 Google 的未来。深度学习引擎+云服务平台，将会带来编程范式

验的 Bill Vorhies 曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变——所有巨头纷纷将其深度学习 IP 开源。 毋庸置疑，“开源浪潮”是 2016 年人工智能

记者 马婧 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习逐步延伸到更多的应用场景。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。 近日，斯坦福大学发布了

随着人工智能的火热，目前开源出来的深度学习框架非常多，如 Caffe、TensorFlow、MXNet、Torch 等等。框架众多，如何选择？选择一种框架还是多种组合？针对不同的场景或者模型需要选择什

摘要 : 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目，但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目，每个都制作了信息卡片，一目了然，方便比较和转贴。 ... 前几天meta-guide

深度学习word2vec笔记之应用篇 2014年8月17日Deep Learning, nlpword2vecsmallroof 声明： 1）该博文是Google专家以及多位博主所无私奉献的论文资料

基于Theano的可扩展深度学习框架deepy。 Dependencies Python 2.7 (Better on Linux) numpy theano scipy for L-BFGS and

次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的方法，这也侧面呼应了我们之前讨论的问题：深度学习能否取代其他机器学习算法。 不同分类算法的优势是什么？

net/article/2015-07-08/2825166 如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。我们来审查为深度学习而开发的软件，包括Caffe，CUDA convnet，Deeple