开源新秀 ”报告，显示了在过去一年中在多个领域的全新 top 开源项目。涉及到的领域有：区块链、数据库、深度学习、SDN、容器、网络安全和教育。 1、区块链 ——Sawtooth Lake Sawtooth

在 F8 年度开发者大会上，Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍，它的最大特点就是轻量、模块化和可扩展性，即一次编码，到处运行（和 Java 的宣传语类似）。说得更直白一点，就是

—从海量数据中学习概率的方式——解决了。 从此你无需把问题编码成可运行的格式，更不依赖人自身解决问题的技巧——从目标分类和语音识别到图片标注和合成特定艺术家风格的图像，甚至指导机器人执行尚未被编程

们印象深刻的部分。该套算法利用人工智能技术在照片中制作出视觉热度 图。像 MemNet 等这样的深度学习算法通过人类训练的方式达到完成复杂解析的目的，并且随着不断的累积，它还会变的更加“聪明”，也能够开始执行需要人类才能完成的任务，

所有这些“识别”都源自于一种被称为深度学习的人工智能技术。但就在这种技术被大肆炒作的几年时间中，来自微软研究院的一项新实验证明这只是人工智能的开始——深度学习还可以更深度。 深层神经网络的突破：152个层级

Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种

CXXNET快速、简洁、分布式深度学习框架。 特性 Lightweight: small but sharp knife cxxnet contains concise implementation of

deep-learning/ 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式，利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”。 最近，深度神经网络以“Deep Dreams

其实，AI除了可以做我们熟知的人脸、语音等识别之外，它可以做蛮多有趣的事情。 例如，让AI学习大量古诗之后写古诗，并且可以写出质量非常不错的古诗。 又或者，将两部设计造型不同的汽车进行

集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016年7月18日，机器之心曾经推出文章 为你的深度学习任

在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，此举在深度学习领域影响巨大，也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然，对于人工智能这个领域，依然有不少质疑的声音，但不可否认的是人工智能仍然是未来发展的趋势。

美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在开发能够更好理解人类语言的深度学习技术，可以自动向情报分析人员汇报有用信息。 提到人工智能和自然语言处理，人们会想到谷歌、微软和雅虎等公司，却忽略了另外一

Fergus与纽约大学库朗计算机科学研究所的Emily Denton联合完成的， 论文 题目叫做《用对抗网络拉普拉斯金字塔的深度生成式图像模型（Deep Generative Image Models using a Laplacian

LinkedIn（领英）公布了一份在深度学习方面位于世界前列的 公司名单 。该名单依托于 LinkedIn 广大用户的个人技能和所在公司的数据，通过分析各公司所包含深度学习技能的员工个数得出。 其详细排名情况如下：

CNTK，是微软去年开源的 深度学习框架 。 作为语音识别领域声名卓著的开发工具，Microsoft Cognitive Toolkit 具有相当不错的可扩展性、速度和精确性。在海量数据上开发深度学习应用，它具备

JPEG2000 的图像仍可识别。 深度学习技术设计压缩算法的目的 通过深度学习技术设计压缩算法的目的之一是学习一个比离散余弦变换或小波变换更优的变换，同时借助于深度学习技术还可以设计更简洁的端到端算法，因而能够设计出比

 浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法 深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常热的一个研究主题。

Toolkit（CNTK）、Google TensorFlow 或其他深入学习框架构建，测试和部署适用于 Windows 和 Mac 的深度学习/ AI 解决方案。 该扩展与 Azure 机器学习无缝集成，可实现强大的实验功能，包括但

2016年，人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习，也正在受到大家越来越多的关注。2016年是深度学习高速发展的一年。在这一年中，无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工业界，谷歌（Go

月，英特尔为了加强其人工智能领域的能力，以 4 亿美元的天价收购了机器学习初创公司 Nervana 。该初创公司成立仅仅两年，却被公认为是机器学习技术开发的领导者。近日， Nervana 的联合创始人兼首席执行官