YY哥的博客（@歪歪_YY哥） 1、并行数据库 1.1、并行数据库的体系结构 并行机的出现，催生了并行数据库的出现，不对，应该是关系运算本来就是高度可并行的。对数据库系统性能的度量主要有两种方式：(

DataBase Connection）是应用程序与数据库沟通的桥梁, 即Java语言通过JDBC技术访问数据库。JDBC是一种“开放”的方案，它为数据库应用开发人员﹑数据库前台工具开发人员提供了一种标准的应用

今天Airbnb召开了第一次开放技术大会OpenAir，重点是数据驱动在airbnb开发过程中的实践，作为内部人士，我来给大家分享、总结一下3个airbnb开源大数据神器 Airpal 第一个神器叫 Airpal

领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以及有关 Docker和Core OS一些介绍和使用心得，那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结，顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新潮流

不然自己抓取豆瓣的电影数据来分析下。 本来是想实践下豆瓣电影的推荐系统，想通过实际的数据来完成”Collaborative filtering”, 目前的第一步就是先获取数据，这也是这篇博文的主要内容。

大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢? 大数据概念早

是功能强大、操作简单、轻量级、对象一键操作数据库。 感谢 FMDB DBOBject 使用 runtime + fmdb 封装 1.自动建表 2.自动检查增删表字段 3.自定义数据库名，文件路径 4

 相信用过.NetMVC的人都知道用rezor绑定数据是一件很爽的事情，C#代码直接在前台页面中输出。然后这种比较适用于同步请求。   当我们的项目离不开异步请求绑定数据的时候，AngularJS的强大就能感受出来了！

初探yii2框架，对增删改查，关联查询等数据库基本操作的简单实践。 数据库配置。 /config/db.php 进行数据库配置 配置可以参考 yii文档 实践过程中有个test库-》test表-》两条记录如下

2、数据库设计原则 1）熟悉需求 2）开发符合规范的数据库 3）审核数据库设计 审核组除了要审核数据库设计中的逻辑问题；还要关注数据字典是否详细易懂；数据表结构是否冗余及提出修改建议。

8.html 数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符

哈哈！ 不过在说个性化推荐之前，说两个题外话。 首先就是关于看书这个话题，我在《这些年，这些挖掘机算法，这些反思》一文中，曾经说到。 看书是提升自我的一个最佳途径，我说过曾给自己定了一个每月看完

Medis Medis是一个漂亮，易于使用于针对Redis数据库管理的Mac应用。基于现代Web技术 Electron , React , and Redux 开发。它搭载许多非常棒的模块特别是

一个简单的Android工具类库用于将任意类型的数据写进至缓存文件中，之后读取它们。 使用Gson来序列化和反序列化这些数据。 Gradle compile ' com.lifeofcoding:cacheutilslibrary:1

GraphQL 的一个技术预览，Facebook 开发的一种查询语言，用于在复杂的应用程序的数据模型中，描述数据要求。 使用示例： 从 npm 安装 GraphQL.js npm install graphql

 true));                          //每次返回数据10000条。一直循环查询直到所有的数据都查询出来             while (true) {       

SDS (Scientific DataSet library and tools) 可以帮助 .Net 开发者读，写和分享各种常规的科学工具：标量，向量，矩阵和多维网络。SDS 支持 CSV, NetCDF 和其他文件格式。

Momy 是一个简单的cli工具用于实时将MongoDB数据复制至MySQL中。 实现在NoSQL数据库进行SQL查询 实现通过Excel / Access访问 安装 $ npm install

上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写入层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决

标准的 SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算