SQL Server数据同步工具。它不使用任何触发器或事件,而是使用从SQL Server 2008以上版本提供的更改跟踪功能。该工具被开发主要用于以有效的方式同步SQL服务器数据至 Azure ,其
1、 JSON数据格式 * JSON ( JavaScript Object Notation )一种简单的数据格式,比 xml 更轻巧。 JSON 是 JavaScript 原生格式 ,这意味着在
通过一个简单的PHP函数来自动备份数据库。在固定的时间间隔内在cron作业中调用该函数。 PHP Code
PouchDB是一个开源的JavaScript数据库,可以运行在浏览器中。 PouchDB的数据存储、处理方式受到了 Apache CouchDB 的启发(CouchDB是一个面向文档的数据库,可通过JavaScrip
Lziprecover 是个数据恢复工具,能解压缩 lzip 压缩数据格式(.lz)的文件(plzip, minilzip/lzlib, clzip 和pdlzip),而且能平滑修复损坏的文件。Lziprecover
在编码过程中,数据的处理是必要的。众多数据中,NSString、NSData、NSArray、 NSDictionary等数据类型是常用的,对付它们容易,但是在多个数据类型之间转换,就需要技巧啦。(可
中国省市县数据SQL
Photon 是一个构建用于 OpenStreetMap 数据的开源geocoder。它基于 elasticsearch - 一个高效,功能强大,高度可扩展的搜索平台。 特性 high performance
NuoDB云数据库管理系统,该系统支持SQL查询,ACID事务(原子性、一致性、隔离性、持久性),更可方便地扩展至多个节点。它是为一些公司而专门设计的,这些公司需要将数据库扩展至多个服务器,并且不想失去关系代数和事务保障的能力。
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作(当然,你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解 )。整个过程相当简单:从一个电子表格(甚至web页面中)中拷贝数据–选择数据可视化类型(Ra
rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具,从软件的命名上就可以看出来了——remote sync。它的特性如下: 可以镜像保存整个目录树和文件系统。 可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接等等。
有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv、uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些是 hbase 或者 hive
ASIRequest的GET_POST请求数据
GlobalsDB是一个快速、久经考验、简单、可扩展的NoSQL数据库,提供极其有效的多维数据引擎,并支持Java、.Net、NodeJS接口访问多维数据结构,提供文档、键值/元组、图、自定义范式四种存储范式。
遇到对数据有添删的操作但又不能破坏原始数据的情况下,对于引用类型的数值想要复制一份,就得采取一些变通的方法。当然不建议对需要多次重复使用的引用数据进行业务算法中添加删除操作,尽量变通,如果对数据有改动,就需要克隆一份独立的数据出来。
Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集,包括: High-quality interactive scientific
MapReduce的数据流程: 预先加载本地的输入文件 经过MAP处理产生中间结果 经过shuffle程序将相同key的中间结果分发到同一节点上处理 Recude处理产生结果输出 将结果输出保存在hdfs上
原文出处: pursuer.chen 系统数据库说明 ( 在新窗口查看原图 ) 单用户启动实例 方法1:在配置管理器中,右键实例在启动参数中添加-m( 注意是小写的m ),重新启动服务,处理完之后记得把-m参数去除重新启动服务。
LlamaDB 是一个用 Rust 语言编写的简单 SQL 数据库。 Building LlamaDB is built using the nightly builds of Rust and Cargo
微博平台研发作为微博的底层数据及业务支撑部门,已经经历了 5 年的发展历程。伴随着从数据及业务暴发式增长,我们在海量数据存储方面遭遇了诸多挑战,与此同时也伴随着丰富经验的积累。 本次新兵训练营,受