Redis是什么 功能与特点 内部实现(单机) 整体数据框架 基本数据结构 优化机制 索引优化 内存优化 持久化 主从备份 集群 Key-value数据库设计 与其他数据库对比 Redis不足 应用场景 3. 国
控件时,性能有明显降低。因为这一点,曾考虑用其他控件替换掉ui-select,不过项目中并不存在大数据量和过多控件的情况,最后仍然保留了它。在满足原则1和2和前提下,只能尽量满足原则3。 一个新项
s/50760236 MyBatis 实践 标签: Java与存储 MyBatis简介 MyBatis前身是 iBatis ,是一个基于Java的 数据持久层/对象关系映射(ORM)框架 .
defaultConfig { versionCode gitVersion } } 其实这个操作主要是为了在构建的机器上为了发布版本而做的,日常环境研发调试无需这样,所以可以优化成如下方式: def gitVersion()
本文不是一篇 Git 入门教程,这样的文章一搜一大把,我是要从具体实践角度,尤其是在团队协作中,阐述如何去好好地应用 Git。既然是讲在团队中的应用实践,我就尽可能地结合实际场景来讲述。 习惯养成 如果一个团队在使用
前两天在网上看到一篇博客,介绍AVPlayer的使用,但是只简单介绍了一下单个的本地文件如何播放,心血来潮,就想着做一个类似于播放器的东西,能够实现播放网络歌曲,循环播放多首音乐,下面我们来实现一下.
2,有个黑框框总显低端些,并且容易不小心被关闭。 基于以上问题,加之以前就对Java Service Wrapper有所涉猎,但并未实践,所以利用一点时间来将服务器打包成WINDOWS NT服务。 关于Java Service Wrapper的介绍在此就不鳌诉了,
很好理解为什么有时它会遭到那么多的厌恶。 尽管如此,如今它还是Web开发方面最流行的语言。因其悠久的历史,对于实现密码哈希和 数据库访问诸如此类的基本任务你能够找到很多教程。但问题在于,5个教程,你就很有可能 找到5种完全不同的
还有一种Array, Value 的形式, 暂且不表, 有时间在折腾 以上均为python 学习笔记和练习, 如有错误, 欢迎指出 来自: http://segmentfault.com/a/1190000003044986
在ReactNative上的一些开发实践经验。请大家多多指教。 在ReactNative上的研究,我还是做得比较粗浅,有不对的地方,大家随便批,我多向大家学习。 01.jpg 今天的内容分为四
引入一个Proxy中间件来管理整个集群,托管后端节点 通过Zookeeper这种第三方组件实现集群的数据和状态同步 Proxy本身能够水平扩展,并方便实现auto-balance 实现简单 需要保证Proxy本身的高可用性
net//chenriwei2/article/details/31777307 最近实验室要把一部分方向转为深度学习这一方向,而且电脑也配好了,研一的课程也结束了,赶紧抓紧时间把开发环境给弄好。 ============
0-beta-1103 编写 Customer 数据类,跟Java中的POJO作用一样,但是不需要写繁杂的getter、setter甚至equals等方法。
这是一个系列,我们将其命名为android最佳实践,如果你还没有看之前的文章: Android最佳实践(二) android最佳实践(三) Android最佳实践 感谢 @xixicat 给的灵感
0 Android最佳实践 感谢 @xixicat 给的灵感,希望这次专题能认真的走下去,其他翻译CodePath Android会同步进行。 该专题的目的:学习Android studi
最近,我们在项目中实践了webp图片,并且抽离出了工具模块,整合到了项目的基础模板中。传闻IOS10也将要支持webp,那么使用webp带来的性能提升将更加明显。估计在不久的将来,webp会成为标配。
NSTimer是iOS上的一种计时器,通过NSTimer对象,可以指定时间间隔,向一个对象发送消息。NSTimer是比较常用的工具,比如用来定时更新界面,定时发送请求等等。但是在使用过程中,有很多需要注意的地方,稍微不注意就会产生bug, crash, 内存泄漏。本文讲解了使用NSTimer时需要注意的问题。
Logging模块等等。 下面,我将依次从以下几个方面进行讲解: 网络层优化 内存优化实践 在 App 和 Library 中集成依赖注入 etc. 网络层优化 1. Retrofit2
未有的高效和轻松,彻底释放了虚拟化的威力! 本书最初源于 WaitFish 的《 Docker学习手册v1.0 》内容。后来, yeasy 根据最新Docker版本对内容进行了修订和重写,并增加了
专题:Spark部署与实践 Apache Spark是立足于内存计算的一种快速数据分析方案。其性能已经得到大家的认可,但我们该如何部署与实施Spark呢?本专题将为您介绍不同模式的Spark部署。 头条推荐