随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 一、负载均衡技术 负载均衡

据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One

。 秒杀的实现 对 于关注数据库的Inside君来说，更关心的是如何高效的实现秒杀应用。之前淘宝在2013年的数据库大会上分享过他们的秒杀方案，修改MySQL数据库 源码来实现高效的秒杀应用。但是

libpq 是 postgresql 数据库的 c 语言接口，在 c 程序中通过 libpq 库访问 postgresql 数据库并进行数据库操作 数据库连接控制函数 下面的函数处理到 PostgreSQL

是一个开源的使用ANSI C 语言 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库 ，并提供多种语言的API。 Redis 是一个key-value 存储系统 。和Memcac

dvol 为 Docker 里面的开发数据库提供版本控制功能，允许用户commit,reset和branch容器化数据库。 dvol 为 Docker 提供与 git 类似的功能，旨在帮助开发人员

#.cu3pu7pyy 原文 ，文中黑体字是我的理解。 Ecto是一个Elixir的数据库ORM库 Ecto 的主要组成组件有四个： Ecto.Repo — Repository 是在数据仓库上的一层封装。通过

Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch, Solr和Cassandra。

么时候上koa与es6，看到 《一起学koa》 项目，决定以此为契机行动起来。首先我要完成的是对数据库操作的封装，将以前项目实践中的代码迁移到koa上来，于是决定先完成 《一起学koa》 中的mysql任务。

Vedio and Image Datasets Index 这个网址提供了大量的视频和图像的数据库下载索引，并有相应的介绍，强烈推荐！大家慢慢去找寻自己的惊喜吧 2、 CV Datasets on

https://github.com/mybatis/mybatis-spring-boot 前面对JPA和JDBC连接数据库做了说明，本文也是参考官方的代码做个总结。 先说个题外话，SpringBoot默认使用 org

Migrate - 是一个采用Go开发的数据库迁移处理助手。可以在现有的代码中使用或通过CLI以命令的方式运行。 GoCode import github.com/mattes/migrate/migrate

Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React

很早之前就想写一篇iOS端数据库相关的总结文章，梳理下使用移动端数据库的一些重要知识点，再综合对比下sqlite和CoreData的优缺点，希望能帮助一些这方面经历较少的同学少走一些弯路。 为什么要用数据库 iO

首先使用npm安装数据库连接模块： npm install --save pg 连接池创建 然后代码中引入 pg 模块，并编写数据库配置： var pg = require('pg'); // 数据库配置 var

PouchDB 是一个受 Apache CouchDB 启发的开源JavaScript数据库，可以完美运行在浏览器中。设计初衷是，帮助Web开发者构建能在本地离线运行的App，一如在线时运行的一样。

process multiple inputs in one run BaseX 是一个XML数据库，用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath 和 XQuery 的实现，还包括一个前端操作界面。

上说，这是为互联网级别的 Web 应用而设计的 NoSQL 数据库。这则消息有意思，原因有很多。首先，AWS 提供价位合理而且高可用的数据库服务，该服务是通过基于固态硬盘（SSD）的快速存储架构交付的。其二，在日益扩大的受管

完全支持 XQuery 3.0 的正则表达式语法 6. 更新函数先可返回值 7. 统一处理文档和数据库 URIs 8. Pinning of opened databases has been replaced

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。