P65 Java 对象持久化的新的规范,为 java data object 的简称 , 也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化 API 。 JDO 提供了透明的对象存储,因此对开发人员来说,存储数据对象完全不需要额外的代码(如
P77 上的) HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL 列数据库 Hive:数据仓库工具 Zookeeper:分布式锁设施 Pig: 大数据分析平台,为用户提供多种接口 行业知识(了解):
P65 Java 对象持久化的新的规范,为 java data object 的简称 , 也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化 API 。 JDO 提供了透明的对象存储,因此对开发人员来说,存储数据对象完全不需要额外的代码(如
P150 据冗余、大量索引、cluster table、并行查询等。 近年来,该类型的应用逐渐与OLAP、数据仓库紧密的联系在一起,形成的一个新的应用方向。 107. 目录 优化基础知识 性能调整综述 有效的应用设计
P51 是简单地存储,作为搜索结果的快照。在实际的系统中,许多数据都有这样的特性。有些数据可能组成很大的数据仓库,并且数据分析程序从头扫描到尾。有些可能是运行应用而不断地产生数据流。对于这些巨型文件的访问模式
P75 上的) HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL 列数据库 Hive:数据仓库工具 Zookeeper:分布式锁设施 Pig: 大数据分析平台,为用户提供多种接口 行业知识(了解):
P74 长的过程,而且由于增量备份形成多个不同的备份集,使得恢复变的更加不可靠而且速度慢, 所以增量备份在版本 9中仍然是鸡肋,除非是很大型的数据仓库系统,没有必要选择增量备 份。 10g : 在增量备份上做了很大的改进,可以使增量备份变成真正意义的增量,因为通过特
P61 根据我的经验与分析:小I/O的数据库类型操作,如ERP等应用,建议采用RAID10;而大型文件存储、数据仓库,如医疗PACS系统、视频编辑系统,从空间利用的角度,建议采用RAID5。 在一个实际的案例中,
P67 为什么还要自己写爬虫呢?因为深入整合信息的需求是广泛存在的。在企业中,爬虫抓取下来的信息可以作为数据仓库多维展现的数据源,也可以作为数据挖掘的来源。甚至有人为了炒股,专门抓取股票信息。既然从美国中情局
P74 长的过程,而且由于增量备份形成多个不同的备份集,使得恢复变的更加不可靠而且速度慢, 所以增量备份在版本 9中仍然是鸡肋,除非是很大型的数据仓库系统,没有必要选择增量备 份。 10g : 在增量备份上做了很大的改进,可以使增量备份变成真正意义的增量,因为通过特
P109 JDO是Java对象持久化的新的规范,为java data object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化 ————————————————————————————— API。JDO提供
P126 JDO是Java对象持久化的新的规范,为java data object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化API。JDO提供了透明的对象存储,因此对开发人员来说,存储数据对象完全不需要额外的代码(如JDBC
P56 操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、交易跟踪、数据同步、集中/分发、容灾等多个场景下应用。 同时,GoldenGate可以实现
P111 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门
P65 Edition提供了适用于多种应用的高效的、可靠的、安全的数据管理,包括大负荷的联机事务处理系统及以查询为主的数据仓库应用系统。Oracle 10G的对象-关系型(object-relational)设计为管理数据的复杂性提供了新的能力。
P57 JDO是Java对象持久化的新的规范,为java data object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化API。JDO提供了透明的对象存储,因此对开发人员来说,存储数据对象完全不需要额外的代码(如JDBC
P83 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门
P59 JDO是Java对象持久化的新的规范,为java data object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化API。JDO提供了透明的对象存储,因此对开发人员来说,存储数据对象完全不需要额外的代码(如JDBC
P77 的,它涉及到数据源的获取问题,即先要建立一个数据仓库,再从中“挖”数据。这其实就是我们经常看到的是“BI”--商业智能。商业智能我们可以理解为是:数据仓库+数据挖掘。这也就确定了本文的项目背景。
P186 可以映射到更大的虚拟内存范围。例如 Oracle 数据库,无论是联机事务处理 (OLTP) 或者数据仓库应用程序,都可以从大型页面的使用中获益。这是因为 Oracle 使用了大量的虚拟内存,特别是对于其系统全局区