息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可 视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收

停止长时间运行的查询，控制资源使用效率 用户设立不同的查询优先级，实现数据仓库资源的合理分配用户设立不同的查询优先级，实现数据仓库资源的合理分配 Other 23 商务因素 价格高低 用户授权许可 技术支持服务的完善

“谁拥有更多数据，谁就拥有未来” 前端交易系统、商品中心、用户中心等出于效率的考虑，不会长期保存大量历史数据，而数据仓库作为企业数据分析及挖掘的基础设施，天生具有保存历史数据的职责，非但如此，如何快速、高效的获取历史

答：JDO是Java对象持久化的新的规范，为java data object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化 API。JDO提供了透明的对象存储，因此对开发人员来说，存储数据对象完全不需要额外的代码（如JDBC

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。 Spark已正式申请加入Apache孵化

Google Spanner 灵感启发诞生的融合了 SQL 与 NoSQL 长处的新型数据库）。数据仓库也在演变（如云数据仓库 Snowflake）。 大数据分析下一步的趋势是什么？ 大数据分析过去几个月出现

近一年来很多工作都是考虑数据后处理这块。其中数据来源于业务数据、日志数据和其他数据。我们推进数据仓库的建设和数据的产出。工具方面我们有很多自主开发的，同时也采用了阿里采云间，以及其他外采工具，具体

的依赖。 指令与查询分离（CQRS）。将可能被其他服务关心的数据放入数据仓库（或者做成类似于物化视图、搜索引擎等），数据仓库只提供读的功能。 优点是对主库不会有压力，服务只要关心实现自己的业务就好，缺点是数据的实时性会受到了挑战。

。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。某些解决方案仅支持将Hadoop用于ETL来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache

Greenplum Database (内核实际上就是 PostgreSQL)项目的 MPP 分布式数据仓库，与 PostgreSQL 不同，HybridDB 可以实现横向扩展，提供用户需要的百 GB 到百

“谁拥有更多数据，谁就拥有未来” 前端交易系统、商品中心、用户中心等出于效率的考虑，不会长期保存大量历史数据，而数据仓库作为企业数据分析及挖掘的基础设施，天生具有保存历史数据的职责，非但如此，如何快速、高效的获取历史

中心的点击流数据以及其他应用事件 被复制到我们在奥斯丁数据中心的一个中心化的HDFS数据仓库中 。我们在这个数据仓库上进行计算分析并且构建我们的机器学习模型。 我们的职位搜索引擎是简单而直观的，只有两个输入：关键字和地点。

模型。 B，还有一种offline统计业务，比如月份报表年报表统计等，这种完全可以把数据放到数据仓库里面或者第三方Nosql里面进行统计。 （5）历史数据迁移 历史数据迁移，需要尽量不影响

据的工具。 他刚加入 Facebook 的时候，这家公司还在使用老旧的甲骨文（Oracle）数据仓库处理信息。但是这样的软件设计，已经无法跟上 Facebook 迅速发展的脚步。 哈梅巴赫还推荐

我们却发现查询都需要上百秒才能完成，其原因如图6所示：我们的计算资源(Data Center 1)与数据仓库(Data Center 2)可能并不在同一个数据中心里面，在这种情况下，我们每一次数据查询都可

类似 Explore 这样的数据驱动的功能。 我们使用 Amazon Redshift 作为数据仓库，它提供了可伸缩的存储和处理系统，我们其他的工具就运行在其上。我们持续的把核心数据(例如用户、文章)从

新的能力，比如BLOB 存储、XML/文档存储、全文检索、在数据库中执行代码、使用星形数据结构的数据仓库、以及地理空间扩展。只要一切都能挤进关系型数据结构的定义中，并且 适合于单机，就可以在关系型数据库中实现。

反馈产品系统，支持Explore等数据驱动功能。 我们采用Amazon Redshift作为数据仓库，为生产工具提供可变存储和处理系统。我们持续将诸如用户和文章等核心数据从Dynamo导入Reds

信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收

11. 中间表、报表和临时表 　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与 外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维