所谓 推荐算法 就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大

推荐系统听上去是高大上的东西，在互联网多个场景中有广泛应用 场景1：你在google或百度的广告后台，输入一个关键词提交竞价，那么系统就会推荐很多认为你可能需要的关键词。 场景2：你在

是一个商品推荐预测框架。通过对用户上一个月的行为数据进行分析，为后一天的用户购买行为作出预测，进行推荐。 通过对用户在移动终端上一个月的行为数据进行分析，为后一天的用户购买行为作出预测，进行推荐。 目录结构

一、推荐系统概念 1、推荐系统定义 维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。 推荐系

【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。

就前面的几篇文章来说，我一直是 以 Ubuntu 与 Fedora 作为新手入门的系统 ，但是其实我真正想推荐的是 Arch ，经过前面的学习，或许你对 Linux 已经有了一个大致的了解，现在如果你想加速你

package结构： com.example.myproject 应用主类 Application.java 置于root package下，通常我们会在应用主类中做一些框架配置扫描等配置，我们放在root

一定关系推荐给用户其它产品。查询了一些资料，结果发现时下，很多地方都用到 了推荐，淘宝，优酷，迅雷等等，有时候确实让人称心如意，推荐的产品非常和你的胃口，不过也有时推荐的让你莫名其妙。其实推荐的算法有很多种，而且不一定

际应用程序中相当常见的三个领域： · 协作筛选 · 集群 · 分类 其中主要介绍一下邦购搜索的商品推荐引擎涉及到的领域——协作筛选。 什么是协同过滤（协作筛选） 其比较抽象的定义就是，通过对一大群人的

Duine 是由一个挪威的团队开发的开源推荐引擎， 在 Duine 中推荐器只是其中的一个模块，它同时还处理用户资料库（User Profile）、反馈（Feedback）、推荐可解释性（Explanation

收集整理了机器学习相关的实验室、会议、研究院等的网站。 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 北京邮电大学模式识别与智能系统学科 复旦大学智能信息处理开放实验室 IEEE Computer Society北京映象站点

本文内容来自国外著名编程问答网站Stackoverflow评选的C++推荐书单！推荐大家看原版英文，但这些书大部分也都有中文版！ 手册类 – 所有级别 C++程序设计语言(The C++ Programming

两部分，第一部分介绍佳缘用户推荐系统的 发展历史。这部分的介绍很好地反映我们对这个问题的思考和理解过程。这期间我们走了很多弯路，但也正是这些弯路让我们积累了很多婚恋交友推荐里独特的实战 经验。第二部分

作为IT界的开发人员，我们也要跟上节奏，抓住机遇，跟着Hadoop一起雄起！ 关于作者： 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo：@Conan_Z blog: http://blog

最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、Eas

可以说是全拜谷歌吹起了「大数据」这阵春风，近几年业界对于数据挖掘人才的需求持续高涨，而推荐系统一直是数据挖掘岗位的必修课。一联系到数据挖掘，总会给人高深莫测的错觉，以为推荐系统也是数学神童的专属领域。万万没想到，自己并不是数据挖掘

息过载”问题。推荐系统作为缓解信息过载的最有效方法之一，在社交媒体中的作用日趋重要。区别于传统的推荐方法，社交媒体中包含大量的用户产生内容，因此在社交媒体中，通过结合传统的个性化的推荐方法，集成各类新

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在之前的一篇 博文 里，我推荐从函数式语言入手掌握程序语言。推荐的两种语言是 Scheme 和 Haskell。可是出于多种原因，我必须告诉大家，我已经不再推荐 Haskell。这里的原因比较深入，可