Monkey HTTP Daemon 是一个大约只有50KB的、功能强大而且速度非常快的 Web 服务器软件，支持 Linux 系统。它采用混合网络模型和线程epoll，具备很好的可扩展性和伸缩性，支持每秒数千访问连接。

的天花板，十年原 地踏步的原因。想要写出好代码，一定要常常问自己「我还能做的更好吗？」(好吧，这是算法课的口号)。只有想不断提升的人，才会注意去扣各种各样的细节， 使得自己做得比前一次好。下面总结一下，常见的「地雷」有哪些：

据外媒报道称，从 2004 版的 Windows 10 版本开始，微软将不再向 OEM 厂商和开发者提供 32 位版本的操作系统，新的个人电脑也将不再预装来自 OEM 厂商提供的 32 位版本，这一变化在 Windows 10 的最低硬件要求文档中已经说明了。

IT之家讯 PHP发布经理Anatol Belski在GitHub发布了PHP 7.0.0正式版，该版本在速度提升上面有非常大的进步，比5.6版本提速两倍，已经接近Facebook开发的PHP执行引擎HHVM。不仅如此，新版

allocation）等。如Cheney 所述 ，在当前的初步开发版本中，Go 1.7新的SSA后端所产生的代码在速度上能够最高提升20%。另外，相对于Go 1.6，它所产生的二进制会更小，在很多方面， 这个版本能够与Go

来自I/O大会现场的PPT显示， Android N的代码减少了50%，新的代码减少50%，安卓N运行环境有了明显改善，软件运行速度提升幅度达到600%，应用安装提速75%。 这意味着用户正在迎来史上运行效率最高的一代Android操作系统。

解决无线网络拥挤、速度慢除了源头的带宽不拖后腿，开辟新的频段也是 Wi-Fi 联盟一直努力的事情。其实 WiGig（IEEE 802.11ad）很早就公布了，只是终端的普及速度还不够。外媒报道，微软将从

·纳什的理论开发出一种制作 3D 图像的新技术。该技术不但能更准确地还原现实物体的形状，在图像生成速度上也比目前常用的技术快上百倍。 计算机制图技术在电影和游戏制作以及计算机模拟领域均有广泛应用，

code fast? 在项目开发中，你会倾向于质量还是速度？当然，两者都很重要，理想的情况是，在规定的时间段内高质量的完成所有的东西。但是往往现实是比较残酷的，很少会给你这种机会，使得这两者不能兼得。

版本研发历时两个多月时间，Mozilla 的工程师通过引入流媒体编译器来进一步提升上网速度，在下载同时允许网页浏览器对进行解码。此外全新的双层 baseline 编译器承诺速度比此前编译器最多快 15 倍，让 WebAssembly

算法正在改变世界。 每天打开的网页和应用，无一不是强大的算法在背后运转，决定你看到什么、喜欢什么、看什么样的书、交什么样的朋友，甚至过怎样的生活…… 但是，对于开发者们来说，这还不够。日益膨胀

求最小生成树的算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构采用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序可以是任意的.该方法对于边相对比较多的不是很实用,浪费时间. (2) 普里姆算法 图的存贮结构采用邻接矩阵

队不论多么努力，他们都将会与冠军无缘~。 来自：http:/www. nhang.com/2015/11/17/【人人都要学算法】网络流算法远比你想的要好玩/

一、相异度计算 在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是

=敏感词过滤在各互联网是比较常见的操作，也有很多算法来处理这个问题，个人看了些资料后觉得“字符串多模式精确匹配”（脏字/敏感词汇搜索算法）——TTMP算法是一种比较实用的方法，每个做web的人都应该有所了解

克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法（上，中，下）按照节点进行查找的方法不一样，克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我 们假设一个图有m个节点，n条边。首先，我们需要把m个节

DSA-Digital Signature Algorithm 是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。简单的说，

接下来我们介绍对称加密算法，最常用的莫过于DES数据加密算法。 DES DES-Data Encryption Standard,即数据加密算法。是IBM公司于1975年研究成功并公开发表的。DES算法的入口参数

决策中可能被多次使用到。（该性质并不是动态规划适用的必要条件，但是如果没有这条性质，动态规划算法同其他算法相比就不具备优势） 四、求解的基本步骤 动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，一般由初

英文原文： Amit’s Thoughts on Pathfinding 物体的移动算法似乎显得很简单，然而寻路规划问题却十分复杂。考虑下面这个例子： 这个单位的初始位置在地图的下方，想要